R：将数据框行转换为字符向量答案

【问题标题】：R: Turning a data frame row into a character vectorR：将数据框行转换为字符向量
【发布时间】：2014-06-30 14:26:32
【问题描述】：

短版：

我不理解 as.character 在尝试将数据帧的单行转换为字符向量时的行为。

> mydf <- data.frame("myvar1"=c("mystring","2"),"myvar2"=c("mystring","3"))
> mydf # nice!
myvar1   myvar2
1 mystring mystring
2        2        3
> as.character(mydf[1,])
[1] "2" "2"
> as.character(as.vector(mydf[1,]) ) 
[1] "2" "2"

也许有人可以给我一个关于最后 2 行输出和正确方法的解释？非常感谢。

背景/目的：

我想使用lre() 来检测数据帧的一行中连续出现的值（具有不同数据类型的列）。

问题：lre() 需要一个向量，向量需要一个明确的数据类型（整数、字符、因子，...）。我这里的想法是把数据框行变成字符向量，避免通过转换丢失数据。

【问题讨论】：

标签： string r vector type-conversion

【解决方案1】：

您的数据框列不是字符，它们是因素。

当您创建数据框时，默认情况下字符是因子。如果你选择一个列，你可以清楚地看到这一点

R> mydf[,1]
[1] mystring 2       
Levels: 2 mystring

为避免这种行为，请将 stringsAsFactors 参数设置为 FALSE

mydf = data.frame("myvar1"=c("mystring", "2"),
                    "myvar2"=c("mystring", "3"), 
                     stringsAsFactors=FALSE)

你也应该看看这个问题：How to convert a data frame column to numeric type?

【讨论】：

谢谢！我想必须学习一些数据类型的课程。 (y)
btw cs + @coffeinjunky ：您认为将数据（整数、浮点数等）转换为字符以避免通过转换丢失数据是个好主意吗？还是 R 提供更好的方法？谢谢 :)
R 被专业统计学家使用。我认为您不必担心数据丢失 - 如果您这样做了，您可能做错了;)
我没有真正看到将数据转换为字符的任何优点，但有很多缺点，即我不建议这样做。
好的，转换的目的是仅将其用于rle()，以便同化行并检测相同的值。关于更好方法的想法？ :)

【解决方案2】：

试试这个：

 mydf <- data.frame("myvar1"=c("mystring","2"),"myvar2"=c("mystring","3"), stringsAsFactors=F)
 as.character(mydf[1,])
 [1] "mystring" "mystring"

您的字符串已被强制转换为因子，并且已显示因子水平。

【讨论】：