将数据框转换为向量（按行）答案

【问题标题】：Convert a dataframe to a vector (by rows)将数据框转换为向量（按行）
【发布时间】：2011-02-02 11:11:11
【问题描述】：

我有一个带有像这样的数字条目的数据框

test <- data.frame(x = c(26, 21, 20), y = c(34, 29, 28))

我怎样才能得到下面的向量？

> 26, 34, 21, 29, 20, 28

我能够使用以下方法获得它，但我想应该有一种更优雅的方式

X <- test[1, ]
for (i in 2:dim(test)[ 1 ]){
   X <- cbind(X, test[i, ])
   }

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试这个来得到你的组合：

as.numeric(rbind(test$x, test$y))

将返回：

26, 34, 21, 29, 20, 28

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试as.vector(t(test))。请注意，如果您想按列进行操作，您应该使用unlist(test)。

【讨论】：

我无法理解这种解决方法。可以给出更多解释吗？ @teucer
@verystrongjoe 这里发生了两件事：1) t 将 data.frame 隐式转换为矩阵，2) 矩阵只是具有 dim 属性的特殊向量，并且 as.vector 或 c 删除它
我不得不使用as.numeric(t(df))
如果列具有不同的类，unlist 不起作用。例如，请参阅unlist(data.frame(a= 1:10, b= letters[1:10]))。我最终使用了do.call("c", lapply(data.frame(a= 1:10, b= letters[1:10]), function(i) as.character(i)))

【解决方案3】：

c(df$x, df$y)
# returns: 26 21 20 34 29 28

如果特定顺序很重要，那么：

M = as.matrix(df)
c(m[1,], c[2,], c[3,])
# returns 26 34 21 29 20 28

或更笼统地说：

m = as.matrix(df)
q = c()
for (i in seq(1:nrow(m))){
  q = c(q, m[i,])
}

# returns 26 34 21 29 20 28

【讨论】：