从多列中删除字符串和特殊字符答案

【问题标题】：Remove strings and special characters from multiple columns从多列中删除字符串和特殊字符
【发布时间】：2021-08-18 14:33:17
【问题描述】：

我想从多个列（包含nan 值）中删除字符串和特殊字符。我只希望数字存在。下面是我的专栏之一。任何帮助将不胜感激！

    OTHER
    0   $300.00
    1   $850.00
    2   $550.00
    3   nan
    4   $1,250.00
    5   $81.00

预期结果：

    OTHER
    0   300.00
    1   850.00
    2   550.00
    3   
    4   1250.00
    5   81.00

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

要删除 nan，您可以使用此指令

df.fillna(0)

要删除字符 $ 你可以使用这个：

df[other] = df[other].replace({'$':''},regex=True)
print (df)

【讨论】：

【解决方案2】：

首先用空字符串填充NaN值，然后用regex提取值，然后填充NaN值，最后用空字符串替换逗号。

>>> (df['OTHER'].fillna('')
    .astype(str)
    .str.extract('(\d+(?:,\d+)?(?:\.\d+)?)', expand=False)
    .fillna('')
    .str.replace(',',  ''))

0     300.00
1     850.00
2     550.00
3           
4    1250.00
5      81.00
Name: OTHER, dtype: object

但是对于上述数据，以下也应该可以正常工作，即只取数字或小数点.的值：

>>>(df['OTHER']
    .fillna('')
    .astype(str)
    .apply(lambda x: ''.join(i for i in x if i.isdigit() or i=='.')))

0     300.00
1     850.00
2     550.00
3           
4    1250.00
5      81.00
Name: OTHER, dtype: object

要在多个列上做同样的事情，试试这个：

for col in df:
    df[col] = df[col]....#rest of the code from any of above two method

【讨论】：

第二种方法不会应用实际数据帧中的更改。也许有一个inplace = True 参数要指定？
以上是为了打印目的，您需要将其分配回列。将其分配给df['OTHER']
是的，我真傻！它工作谢谢！但是，如果我有多个列（比如 20 列），那么对每一列都执行此操作会变得乏味。有什么解决办法吗？
只需为每一列运行一个循环，然后将其分配给列
我以不同的方式做到了。首先，我使用iloc 函数来获取包含所需列的数据框。然后我执行了上述步骤来删除字符串和特殊字符。然后我终于连接了两个数据框。