从列中的字符串中删除特殊字符和子字符串答案

【问题标题】：Remove special characters and substrings from strings in column从列中的字符串中删除特殊字符和子字符串
【发布时间】：2020-09-16 11:30:09
【问题描述】：

我对这一切都很陌生。我正在使用 Python 和 pandas 库来处理一个看起来像这样的大型数据集，例如：

           date                              text
0   Jul 31 2020       "test sentence numerouno"
1   Jul 31 2020       (second sentence) unonumero
2   Jul 31 2020       testuno sentence!!!

现在我正在寻找一个函数/循环，它可以删除一组已定义的子字符串以及特殊字符。

所以具体来说并坚持这个例子，我想从“文本”列中删除所有特殊字符 " ( ) ! 以及子字符串 uno。

所以输出应该是这样的：

           date                         text
0   Jul 31 2020       test sentence numero
1   Jul 31 2020       second sentence numero
2   Jul 31 2020       test sentence

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas substring

【解决方案1】：

您可以将str.replace 与以下模式一起使用：

df['text'] = df['text'].str.replace(r'[^ A-Za-z]+|uno','')

print(df.text)
0      test sentence numero
1    second sentence numero
2             test sentence
Name: text, dtype: object

见demo

【讨论】：

啊，好吧。非常感谢！