如何使用 bfs 找到 n 叉树的最大深度？答案

【问题标题】：How to find max depth of n-ary tree using bfs?如何使用 bfs 找到 n 叉树的最大深度？
【发布时间】：2018-09-05 04:38:26
【问题描述】：

这是我的节点定义：

class Node(object):
    def __init__(self, val, children):
        self.val = val
        self.children = children

现在我必须在树中找到最大深度。我使用广度优先搜索来标记每个节点的级别，然后返回最大级别。

这是我的代码：

def maxDepth(self, root):
    """
    :type root: Node
    :rtype: int
    """
    if(root == None):
        return 0

    q = []
    q.append(root)

    level={root.val:1}

    while(len(q)>0):

        s = q.pop(0)

        for c in s.children:
            q.append(c)
            level[c.val]=level[s.val]+1

    return max(level.values())

它在某些情况下有效，但在许多情况下给出了错误的答案。我不明白我在哪里错过了这个概念？

【问题讨论】：

你可以给出一个你得到错误答案的案例。
实际上我是在 leetcode 上提交代码，所以不能告诉你输入，但我得到了错误的答案，所以我的方法一定有问题
好的，可能有很多情况。如果某些节点共享一个相同的值，您的解决方案将得到错误的答案，因为您使用该值作为节点的键。
@pfctgeorge 是的，你是对的！谢谢
这是一个不会让你记录每个节点深度的算法：stackoverflow.com/questions/15013956/…

标签： python algorithm tree graph-theory breadth-first-search

【解决方案1】：

正如@pfctgeorge 所建议的，我根据节点值附加级别，但是可以有多个节点具有相同的值，因为它是一棵树，在这种情况下它会给出错误的答案。

【讨论】：

【解决方案2】：

既然您知道哪里出错了，您可以执行以下操作来实现树的最大深度-

伪代码：

q = []
q.offer(root)
level = 1

while q.isEmpty() == false:

    size = q.size()
    for i = 0 to size:
        curr_node = q.poll()
        for each_child in curr_node:
            q.offer(each_child)

    level = level + 1

return level

【讨论】：