有Vector的时候需要什么线性序列List？答案

【问题标题】：What is the need of linear sequence List when there is Vector?有Vector的时候需要什么线性序列List？
【发布时间】：2017-02-01 17:42:41
【问题描述】：

Vector 是不可变的，索引的，支持随机访问，在 Scala 中高效；不可变线性序列List需要什么？

【问题讨论】：

标签： scala collections

【解决方案1】：

列表是一种很常见的数据结构，如果不存在就很奇怪了。

列表最好有前置、头部和尾部操作

与向量相比，列表的开销更少

如果您不需要随机访问并且只关心头/尾操作，则 List 是有意义的。如果您确实需要随机访问，那么 Vector 或其他一些数据结构更有意义。

【讨论】：

此性能图表可能有用docs.scala-lang.org/overviews/collections/… 所有向量操作都有效地保持不变。而 List 的头部、尾部和前置是总是不变的。
你能解释一下你所说的“开销”是什么意思吗？对于大型集合，列表肯定比向量需要更多内存。
列表的主要优点之一是，对于许多常见模式，它们支持更多的结构共享。

【解决方案2】：

Haoyi Li 有一个非常有趣的Blog 比较了 Scala 集合。我向任何人推荐这个。

有一段明确比较了Lists vs Vectors。

总的来说，Lists和Vectors有很大的不同

与向量相比，列表占用的空间大约是两倍。因此，如果您有数百万个元素，Vectors 就是您要走的路。
对向量的随机访问实际上是 O(1)，在列表上是 O(n)。
通过一次添加一个元素来增长向量很慢，真的很慢。列表的速度要快一个数量级。
顺序扫描列表和向量具有相同的速度。

【讨论】：

【解决方案3】：

除了@marios 和@puhlen 已经提到的之外，使用传统列表（头/尾）的另一个原因是用于模式匹配。有两个类对此有帮助。

首先是::（缺点）案例类：

final case class ::[B](override val head: B, private[scala] var tl: List[B]) extends List[B] {
  override def tail : List[B] = tl
  override def isEmpty: Boolean = false
}

其次，有一个Nil的案例类：

case object Nil extends List[Nothing] { 
  ...
}

（如您所见，它们都适用于 List 类型）

这些使得列表上的模式匹配非常自然：

list match {
  case Nil => "empty list"
  case x :: xs => s"head is $x with tail $xs"
}

【讨论】：

您可以通过使用“+:”而不是“::”来对任何序列（包括 Vector）使用相同的模式。
是的，我知道，但这感觉更自然（cons 和Nil）