我需要使用 python 读取 CDF 文件。我找到了库，但我不明白如何使用它。例如在这个(Python lib)，我需要下载CDF lib，我不知道在哪里下载。 CDF 有下载页面，但似乎与该库无关。
【问题讨论】：
标签： python io dataformat common-data-format
@miraculixx 的answer 是正确的，但它假定您已经安装了CDF C Library。
如果您在 SO 上找到此问题之前甚至不知道 CDF 文件格式是什么，这里有一个易于遵循的指南。
1.下载最新版本的 CDF C 库：
您可以在link 找到最新的稳定版本。使用wget 获取源代码，然后提取它。 注意：下面会在当前文件夹./创建一个目录，如果你想在不同的路径下载代码，请务必更改下面的代码。
wget -r -l1 -np -nd -nc http://cdaweb.gsfc.nasa.gov/pub/software/cdf/dist/latest-release/linux/ -A cdf*-dist-all.tar.gz
tar xf cdf*-dist-all.tar.gz -C ./
cd cdf*dist
2。安装所有依赖项：
SpacePy 和 CDF 库有几个依赖项（正如@Michal Dyzma 所指出的）。您可以使用conda 或pip 和apt 安装它们。
pip install numpy scipy h5py matplotlib networkx
apt install build-essential gfortran libncurses5-dev
3.编译 C 库：
您应该已经下载了一个README.install 文件，其中包含的有关此步骤的详细信息比我提供的要多得多。两分钱是您要检查哪些编译变量对于您的系统和需求是必需/可选的。
make all.help
我将使用 GNU C 编译器为 Linux 构建发行版。我对 FORTRAN 界面不感兴趣，我的操作系统支持可共享库。我想安装允许使用基于命令行的交互式 CDF 工具的基于 Curses 的工具包程序（这就是我们在步骤 2 中安装 libncurses5-dev 依赖项的原因）。因此，这是最终的 make 命令：
make OS=linux ENV=gnu CURSES=yes FORTRAN=no UCOPTIONS=-O2 SHARED=yes -j4 all
make install #no sudo
安装应该运行顺利并添加./bin、./include和./lib子目录中的所有文件。
4.设置环境变量：
./bin 中应该有一个名为 definitions.B 的文件，它会自动为您执行此操作，使用 chmod+x 使其可执行，然后将以下行添加到您的 ~/.bashrc（注意： 1）我假设您将库安装在路径$HOME/Libraries/； 2）.后面有个空格）：
. $HOME/Libraries/cdf/cdf36_3-dist/bin/definitions.B
重要提示：
上面的文件在 第 68 行 有一个错误，而不是附加到环境变量 LD_LIBRARY_PATH 它会覆盖它。修复很简单，将 line 68 替换为以下内容：
export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/Libraries/cdf/cdf36_3-dist/lib:$LD_LIBRARY_PATH
如果由于某种原因definitions.B 不存在，只需添加以下内容：
export CDF_BASE=$HOME/Libraries/cdf/cdf36_3-dist
export CDF_INC=$CDF_BASE/include
export CDF_LIB=$CDF_BASE/lib
export CDF_BIN=$CDF_BASE/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$CDF_BASE/lib:$LD_LIBRARY_PATH
5.你都准备好了，去做好事吧：
假设您使用 pip 安装了spacepy，以下内容应该可以立即使用：
from spacepy import pycdf
cdf = pycdf.CDF('/path/to/file.cdf')
print(cdf)
【讨论】：
cdf36_3-dist/samples/cacsst2.cdf
如果你安装了Python的打包工具pip，你可以得到spacepy cdf库如下：
$ pip install git+https://github.com/spacepy/spacepy.git
请注意，这将安装很多依赖项，包括 numpy 和 scipy。从头开始安装这些可能有点困难。你可能想先安装一个现成的包，例如anaconda。完成后，只需使用上面的命令，spacepy 就可以轻而易举地安装了。
一旦spacepy安装成功，根据example它应该像这样工作：
from spacepy import pycdf
cdf = pycdf.CDF('/path/to/file.cdf')
print(cdf)
【讨论】：
之前我也有同样的问题。我假设，你在 Windows 上工作......
根据 Spacepy 文档，您需要几个依赖项才能使用其 cdf 模块。
首先 SpacePy官方只支持32位的python版本，所以你得有323位的python。
第二，它需要在您的系统中安装 NASA CDF 库（也是 32 位版本）。你可以从 here.
第三继续 Spacepy 依赖：
其中大部分是 Anaconda 捆绑包的一部分。如果不是，您必须简单地安装它们pip install <package name>。
如果您在从源代码编译时遇到问题，我建议您访问 Christoph Gohlke 网站并获取与您的 python 版本匹配的 Windows 预构建二进制文件。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
这应该让你开始使用 Spacepy CDF 模块。
您也可以尝试其他方法。从 NASA 页面下载 CDF-to-netCDF 转换器并在您的 CDF 文件上运行它。
Python 有很好的 netCDF 模块，可以从 GitHub 或 python repo 安装。在这种情况下，您还需要几个依赖项，例如 HDF5、netCDF-4、numpy、cython。
拥有 netCDF 文件后，您可以使用 netCDF 模块或scipy.io 模块访问它。
【讨论】：
Maven 的 CDFLib 是纯 Python 替代品。 https://github.com/MAVENSDC/cdflib
pip install cdflib
在您的代码中：
import cdflib
cdf_file = cdflib.CDF('/path/to/cdf_file.cdf')
【讨论】：