从文本文件导入数据时如何在 Python 字典中增加值？

Question

我在一个名为 my_text.txt 的文件中有以下文本：

David: 2
Barbara: 97.2
David: negative
William:

Lynn: 725
Nancy   : 87
     David:       54
Lewis: 18.30
Sue:   3193.74
James: 41.73

David: 974.1

注意空白行和非数字值。这是我从文件中导入数据并创建字典的代码：

import collections
def make_dictionary(file_name):
    d = collections.defaultdict(float)
    with open(file_name, 'r') as file:
        for line in file:
            line = line.strip()
            
            # skip blank lines
            if line == '':
                continue
            
            # split on the colons
            elif ':' in line:
                key, val = line.split(':')
                
                d[key.strip()] += val.strip()
        
    return d

make_dictionary('my_text.txt')

我希望能够增加字典中的值。例如，David 的键/值对将是：

David : 1030.1

（文件中3个值的总和）

我收到以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'float' and 'str'

有没有人知道如何解决这个问题？

谢谢！

Answer 1

由于程序试图将整数添加到字符串而导致的错误，

即David：否定的，所以你可以使用 try except 来处理。

r = []
with open('t.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        line = line.strip()
        # skip blank lines
        if line == '':
            continue
        # split on the colons
        elif ':' in line:
            key, val = line.split(':')
            # try converting it into float else set it set as 0. 
            try:
                val = float(val.strip())
            except:
                val = 0
            r.append({'name': key.strip(), 'val': val})

那么你可以这样总结：

d = collections.defaultdict(float)
for item in r:
    d[item['name']] += item['val']

Answer 2

您正在解析一个文本文件，其值为str，但是您将defaultdict 初始化为float，因此它需要浮点数。

d[key.strip()] += val.strip()

以上应改为：

d[key.strip()] += float(val.strip())

我将由您来决定如何处理转换失败。