从文本文件导入数据时向预先存在的字典键添加值（Python 3）答案

【问题标题】：Adding a value to a pre existing dictionary key when importing the data from a text file (Python 3)从文本文件导入数据时向预先存在的字典键添加值（Python 3）
【发布时间】：2017-09-09 19:21:40
【问题描述】：

我正在尝试通过从类似这样的文本文件中提取来创建字典，

Fred beats Amy  
Fred beats Tom  
Tom beats Amy   
Amy beats Jordan

我现在正在使用

f = open("RockPaperScissors.txt", 'r')  
fwDict = {}  
for line in f:  
    k, v = line.strip().split('beats')  
    fwDict[k.strip()] = v.strip()  


f.close()

我遇到的问题是，当“Fred”多次出现时，它只会覆盖以前的值 (Amy) 并用最新的值 (Tom) 替换它，有什么办法可以添加一个新值如果密钥已经存在，即使从 txt 文件中提取？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x dictionary append

【解决方案1】：

您可以将字典的值替换为列表：

f = open("RockPaperScissors.txt", 'r')  
fwDict = {}  
for line in f:  
    k, v = line.strip().split('beats')

    # If we already have the key in the dictionary, just append to the list
    if k.strip() in fwDict:
        fwDict[k.strip()].append(v.strip())

    # If we don't have the key in the dict, create the new key-value pair as a list
    else:
        fwDict[k.strip()] = [v.strip()]


f.close()

【讨论】：

【解决方案2】：

这是defaultdict 的一个很好的用例，它在访问键时会创建一个默认值。

如果我们在这种情况下使用列表作为默认值，您的代码可以简化为以下内容：

from collections import defaultdict

fw_dict = defaultdict(list)

with open('RockPaperScissors.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        k, v = line.strip().split('beats')
        fw_dict[k.strip()].append(v.strip())

这样您就可以根据需要获得每个键的结果值。

注意with 行，它确保文件句柄在块的末尾关闭。您不必这样做，但它可以省去您以后必须执行 f.close() 的操作（或仅依靠进程关闭并放下句柄）。

【讨论】：

使用split(' beats ')，你就不必strip k & v

【解决方案3】：

如果你想让元素不重复，你可以使用 set 代替 list：

f = open("RockPaperScissors.txt", 'r')  
fwDict = {}  
for line in f:  
    k, v = line.strip().split('beats')
    if k.strip() in fwDict:
        fwDict[k.strip()].add(v.strip())
    else:
        a = set()
        a.add(v.strip())
        fwDict[k.strip()] = a


f.close()

或使用默认字典：

from collections import defaultdict

f = open("RockPaperScissors.txt", 'r')  
fwDict = defaultdict(set)
for line in f:  
    k, v = line.strip().split('beats')
    fwDict[k.strip()].add(v.strip())


f.close()

【讨论】：