【发布时间】：2020-09-22 13:56:18
【问题描述】：
我已经创建了以下字典：
for k, er in dicio.items():
#dicio[k]['Return %'] = er.iloc[:, 0].pct_change(-1)*100
dicio[k]['Day'] = er.index.day
dicio
{'WDOFUT': WDOFUT Day
Data
2020-09-11 5325.0 11
2020-09-10 5325.0 10
2020-09-09 5312.5 9
2020-09-08 5366.0 8
2020-09-04 5303.0 4
... ... ...
1994-07-08 NaN 8
1994-07-07 NaN 7
1994-07-06 NaN 6
1994-07-05 NaN 5
1994-07-04 NaN 4
[6482 rows x 2 columns],
'WEGE3': WEGE3 Day
Data
2020-09-11 62.42 11
2020-09-10 62.42 10
2020-09-09 64.93 9
2020-09-08 63.00 8
2020-09-04 64.49 4
... ... ...
1994-07-08 NaN 8
1994-07-07 NaN 7
1994-07-06 NaN 6
1994-07-05 NaN 5
1994-07-04 NaN 4
[6482 rows x 2 columns],
'YDUQ3': YDUQ3 Day
Data
2020-09-11 27.31 11
2020-09-10 27.31 10
2020-09-09 27.99 9
2020-09-08 28.75 8
2020-09-04 27.78 4
... ... ...
1994-07-08 NaN 8
1994-07-07 NaN 7
1994-07-06 NaN 6
1994-07-05 NaN 5
1994-07-04 NaN 4
[6482 rows x 2 columns]}
我可以按天分组，但只取字典的最后一项（YDUQ3）：
grouped_by_day = dicio[k].groupby('Day')
grouped_by_day.describe()
YDUQ3
count mean std min 25% 50% 75% max
Day
1 86.0 13.974651 9.391865 2.96 5.4450 11.770 21.2000 39.75
2 95.0 15.022842 10.624683 2.57 5.6900 13.290 21.4050 49.19
3 102.0 15.262549 11.061839 2.44 5.8950 12.800 21.8575 53.85
................................................
29 96.0 14.498229 10.321219 2.61 5.4150 12.975 21.0425 50.88
30 92.0 14.914674 10.701043 2.61 5.5125 13.120 21.7150 51.32
31 51.0 15.339608 10.676544 2.96 6.1350 13.420 21.7150 51.73
我可以看到下面显示的每日分组字典，但只针对最后一项（我需要全部）：
list(grouped_by_day)
[(1,
YDUQ3 Day
Data
2020-09-01 27.89 1
2020-07-01 34.41 1
2020-06-01 29.82 1
2020-04-01 21.30 1
2019-11-01 39.75 1
... ... ...
1995-02-01 NaN 1
1994-12-01 NaN 1
1994-11-01 NaN 1
1994-09-01 NaN 1
1994-08-01 NaN 1
[182 rows x 2 columns]),
......................
......................
(31,
YDUQ3 Day
Data
2020-08-31 26.95 31
2020-07-31 33.89 31
2020-03-31 21.76 31
2020-01-31 51.73 31
2019-10-31 38.52 31
... ... ...
1995-05-31 NaN 31
1995-03-31 NaN 31
1995-01-31 NaN 31
1994-10-31 NaN 31
1994-08-31 NaN 31
[113 rows x 2 columns])]
问题：
-
我怎样才能显示字典的 3 项？ （dicio[k] 只取一个键（最后一个））
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我想将所有同一天的回报率加起来。
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如果跨度为 10 年，则会有 ~120 天 01、~120 天 02 等等。
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每个品种都有一个 31 x ~120 的字典，我们可以在其中选择累积收益的最高日和累积收益的最低日。
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然后我想显示整个股票组合的最高/最低回报及其发生天数。
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【问题讨论】：
标签： python pandas dictionary