如果列是日期，熊猫，按列名对数据框进行排序？答案

【问题标题】：Sort dataframe by columns names if the columns are dates, pandas?如果列是日期，熊猫，按列名对数据框进行排序？
【发布时间】：2019-08-06 13:16:12
【问题描述】：

我的 df 列名称是这种格式的日期：dd-mm-yy。当我使用 sort_index(axis = 1) 时，它按前两位数字（指定日期）排序，因此按时间顺序排列没有意义。如何通过考虑月份来自动对其进行排序？

我的 df 标题：

submitted_at             06-05-18  13-05-18  29-04-18

我期望输出：

submitted_at             29-04-18  06-05-18  13-05-18

【问题讨论】：

标签： python pandas sorting

【解决方案1】：

将列转换为日期时间并使用argsort 查找正确的顺序。这会将所有非日期按它们出现的顺序放在左侧，然后是排序的日期。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['submitted_at', '06-05-18', '13-05-18', '29-04-18'])

idx = pd.to_datetime(df.columns, errors='coerce', format='%d-%m-%y').argsort()
df.iloc[:, idx]

Empty DataFrame
Columns: [submitted_at, 29-04-18, 06-05-18, 13-05-18]

【讨论】：

【解决方案2】：

将字符串转换为日期时间，然后用类似这样的方式对它们进行排序：

from datetime import datetime
cols_as_date = [datetime.strptime(x,'%d-%m-%Y') for x in df.columns]
df = df[sorted(cols_as_data)]

【讨论】：

【解决方案3】：

只需将您的列转换为 DateTime

df['newdate']=pd.to_datetime(df.date,format='%d-%m-%y')

然后使用 sort_values 对其进行排序

  df.sort_values(by='newdate')

【讨论】：