如何按日期时间列对熊猫数据框行进行排序答案

【问题标题】：How to sort pandas dataframe rows by datetime column如何按日期时间列对熊猫数据框行进行排序
【发布时间】：2020-07-03 13:11:10
【问题描述】：

使用以下代码，我期望数据帧（行）从 oldest 到 latest timestamp 排序。像这样的...

         #raw_dataframe#                         #sorted dataframe#
  Symbol          tagdatetime             Symbol          tagdatetime
0      A  2020-03-01 01:00:00           0      B  2020-01-01 01:00:00
1      B  2020-01-01 01:00:00   ===>    1      A  2020-03-01 01:00:00
2      C  2020-06-01 01:00:00           2      C  2020-06-01 01:00:00

但是对于下面的代码，实际输出是未排序的，

import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'Symbol':['A','B','C'] ,
    'tagdatetime':['2020-03-01 01:00:00','2020-01-01 01:00:00','2020-06-01 01:00:00']})
print(df,"\n-------------------------------")
df['tagdatetime'] = pd.to_datetime(df['tagdatetime'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S").sort_values()
print(df)

Output:
      Symbol          tagdatetime
    0      A  2020-03-01 01:00:00
    1      B  2020-01-01 01:00:00
    2      C  2020-06-01 01:00:00 
    -------------------------------
     Symbol         tagdatetime
    0      A 2020-03-01 01:00:00
    1      B 2020-01-01 01:00:00
    2      C 2020-06-01 01:00:00

我尝试了许多其他solutions，但似乎没有一个适合我。我在哪里做错了？当我有两行或多行具有相同时间戳时会发生什么排序？

请回答..

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas python-datetime

【解决方案1】：

使用以下代码：

df = pd.DataFrame( {'Symbol':['A','B','C'] ,
    'tagdatetime':['2020-03-01 01:00:00','2020-01-01 01:00:00','2020-06-01 01:00:00']})

df['tagdatetime'] = pd.to_datetime(df['tagdatetime'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df.sort_values(by='tagdatetime', inplace=True)
print(df)

您需要在排序之前将列tagdatetime转换为日期时间格式，然后按列tagdatetime对值进行排序

【讨论】：

日期时间被 OP 正确解析 - 关键是更新 df，使用 inplace=True 或 df = df.sort_values(by='tagdatetime')
我发布的答案是笼统的，因此可以吸引更多的受众。 OP 清楚地提到他无法排序我已经在我的帖子中回答了这个问题。 OP 解析正确。