烛台 - 使用带有日期的刻度标签答案

【问题标题】：Candlestick - use tick labels with dates烛台 - 使用带有日期的刻度标签
【发布时间】：2018-05-01 14:21:24
【问题描述】：

嗯，我很难理解使用函数烛台_ohlc 时的日期转换。我可以打印带有日期的图表，但格式很奇怪。

当我尝试使用该功能时

ax2.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

我收到以下错误：

ValueError: year 4172023 is out of range

这里是我使用的代码：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as mticker
from matplotlib.dates import date2num
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import numpy as np
import requests
import time
import pandas as pd
import datetime as dt

def getNow(pair):
    return requests.get('https://poloniex.com/public?command=returnTicker').json()[pair]

def getPast(pair, period, daysBack, daysData):
    now = int(time.time())
    end = now-(24*60*60*daysBack)
    start = end-(24*60*60*daysData)
    base = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair='
    response = requests.get('{0}{1}&start={2}&end={3}&period={4}'.format(base, pair, start, end, period))
    return response.json()

pair = "USDT_BTC"    # Use ETH pricing data on the BTC market
period = 7200       # Use 7200 second candles
daysBack = 0       # Grab data starting 0 days ago
daysData = 15       # From there collect 15 days of data

# Request data from Poloniex
data = getPast(pair, period, daysBack, daysData)

# Convert to Pandas dataframe with datetime format
data = pd.DataFrame(data)

#Convert dates do float for matplotlib
data.date = data.date.astype(float)

#Define ohlc
date, closes, highs, lows, opens, volume = data['date'], data['close'], data['high'],data['low'], data['open'], data['volume']
ohlc = [date, opens, highs, lows, closes, volume]


ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (1,0), rowspan=4, colspan=1)
#ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (1,0), rowspan=4, colspan=1, sharex=ax1)
plt.xlabel('Date')
ax2v = ax2.twinx()

#Customize the grid
ax2.grid(True, color='k', linestyle='--', linewidth=0.5)  

#Rotate the axis ticklabels
for label in ax2.xaxis.get_ticklabels():
        label.set_rotation(45) 

#Format the dates in the label    
ax2.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d%h'))
labels = ax2.get_xticklabels()
        
#Plot candlestick chart in the figure and set title, xlabel and ylabel
candlestick_ohlc(ax2, ohlc, colorup='#77d879', colordown='#db3f3f', width = 1)
ax2.set_title(pair+'\n')
ax2.set_xlabel('Date')
ax2.set_ylabel('Price')

plt.show()

.................................................. …………

【问题讨论】：

1523894400是什么日期或时间格式？
>> type(date[1]) >> float
来自文档：'时间必须采用浮点天数格式 - 参见 date2num'
matplotlib 理解的数字日期是 自 0001-01-01 UTC 以来的天数加上 1。这意味着例如今天，2018 年 5 月 1 日是号码736815。但是1523894400 是什么？您希望它对应于哪个日期？
这是 unix 时间戳：时间戳 1523894400 表示：在您的本地时区：2018 年 4 月 16 日星期一 01:00:00 PM UTC：2018 年 4 月 16 日星期一 04:00:00 PM

标签： python python-3.x date matplotlib

【解决方案1】：

为了将时间戳转换为数字 matplotlib 日期，您可以例如使用

data.date = date2num([dt.datetime.fromtimestamp(d) for d in data.date])

接下来，您需要以正确的格式提供数据，以便 ohlc 理解，

ohlc = list(zip(date, opens, highs, lows, closes, volume))

接下来您需要使用有效的日期时间格式化程序，例如

ax2.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d/%m %H'))

最后，您需要将蜡烛的宽度调整为有用的值，例如width=1./24 让它们宽一小时。

【讨论】：