【发布时间】:2015-06-28 07:07:06
【问题描述】:
我想在我的轴上有粗体标签,这样我就可以使用该图进行发布。我还需要将图例中线条的标签以粗体绘制。 到目前为止,我可以将轴标签和图例设置为我想要的大小和重量。我也可以将轴标签的大小设置为我想要的大小,但是我在重量方面失败了。
这是一个示例代码:
# plotting libs
from pylab import *
from matplotlib import rc
if __name__=='__main__':
tmpData = np.random.random( 100 )
# activate latex text rendering
rc('text', usetex=True)
rc('axes', linewidth=2)
rc('font', weight='bold')
#create figure
f = figure(figsize=(10,10))
ax = gca()
plot(np.arange(100), tmpData, label=r'\textbf{Line 1}', linewidth=2)
ylabel(r'\textbf{Y-AXIS}', fontsize=20)
xlabel(r'\textbf{X-AXIS}', fontsize=20)
fontsize = 20
fontweight = 'bold'
fontproperties = {'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica'],'weight' : fontweight, 'size' : fontsize}
ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), fontproperties)
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), fontproperties)
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
tick.label1.set_fontsize(fontsize)
for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():
tick.label1.set_fontsize(fontsize)
legend()
show()
sys.exit()
这就是我得到的:
知道我遗漏了什么或做错了什么以便以粗体显示轴刻度标签吗?
编辑
我已使用 toms 响应更新了我的代码。但是我现在有另一个问题,因为我需要在 x 轴上使用 datetime,这与在正常 y 轴上的效果不同(抱歉没有把它放在原始问题中,但我没有认为它会改变事情):
# plotting libs
from pylab import *
from matplotlib import rc, rcParams
import matplotlib.dates as dates
# datetime
import datetime
if __name__=='__main__':
tmpData = np.random.random( 100 )
base = datetime.datetime(2000, 1, 1)
arr = np.array([base + datetime.timedelta(days=i) for i in xrange(100)])
# activate latex text rendering
rc('text', usetex=True)
rc('axes', linewidth=2)
rc('font', weight='bold')
rcParams['text.latex.preamble'] = [r'\usepackage{sfmath} \boldmath']
#create figure
f = figure(figsize=(10,10))
ax = gca()
plot(np.arange(100), tmpData, label=r'\textbf{Line 1}', linewidth=2)
ylabel(r'\textbf{Y-AXIS}', fontsize=20)
xlabel(r'\textbf{X-AXIS}', fontsize=20)
ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=20)
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%m/%Y'))
ax.xaxis.set_major_locator(dates.MonthLocator(interval=1))
legend()
现在我的结果如下所示:
似乎更改不会影响显示,或者更确切地说是 x 轴刻度标签的权重。
【问题讨论】:
标签: python matplotlib tex