为什么日期时间转换中相同逻辑的答案不同？ [复制]答案

【问题标题】：Why different answers for the same logic in datetime conversion? [duplicate]为什么日期时间转换中相同逻辑的答案不同？ [复制]
【发布时间】：2022-01-27 01:35:17
【问题描述】：

转换日期的输出是'20210514'

input_date = '14-05-2021' # 14th May 2021
converted_date = (pd.to_datetime(input_date).strftime('%Y%m%d'))

但如果我使用以下相同的逻辑，为什么会出现像“20220601”（2022 年 6 月 1 日）这样的结果？我期望的输出是'20220106'。

input_date = '06-01-2022' # 6th Jan 2022
converted_date = (pd.to_datetime(input_date).strftime('%Y%m%d'))

【问题讨论】：

Pandas 正在猜测数据格式。显然没有第 14 个月，所以第一个很明显，但第二个可能是 DD-MM-YYYY 或 MM-DD-YYYY。

标签： python pandas date

【解决方案1】：

您没有提供输入日期字符串的格式，所以 pandas 必须猜测它。 06-01-2022 不明确：可能是月-日-年或日-月-年。

pandas.to_datetime() 有一个默认为 false 的 dayfirst 参数。因为06 是一个有效的月份，它被解析为一个月份。 14 不是有效的月份，所以 pandas 认为应该是这一天。

试试这个：

input_date = '06-01-2022' # 6th Jan 2022
converted_date = (pd.to_datetime(input_date, dayfirst=True).strftime('%Y%m%d'))

如果您想更具体一些，也可以传入format。

【讨论】：