我们可以将参数传递给实例变量吗？答案

【问题标题】：Can we pass arguments to an instance variable?我们可以将参数传递给实例变量吗？
【发布时间】：2020-08-10 21:34:39
【问题描述】：

def select_action(self, state):
    probs = F.softmax(self.model(Variable(state, volatile = True))*100) # T=100
    action = probs.multinomial()
    return action.data[0,0]

self.model(...)，其中 self.model 是 Network 类的一个实例。如果 self.model 是实例变量而不是方法，并且我们也没有创建新对象，那么它后面怎么会有括号呢？括号到底是做什么的，括号之间的参数是干什么用的？

【问题讨论】：

如果类实现__call__()方法，类的实例可以是可调用对象，就像函数一样。
我们还没有看到model 是在哪里定义的。如果它是def model(self, ...)，那么它显然是一个实例方法。如前所述，任何实现__call__ 方法的东西都可以像函数一样被调用。其实函数就是实现__call__的对象。
class Dqn(): def __init__(self, input_size, nb_action, gamma): self.gamma = gamma self.reward_window = [] self.model = Network(input_size, nb_action) self.memory = ReplayMemory(100000) self.optimizer = optim.Adam(self.model.parameters(), lr = 0.001)

标签： python machine-learning neural-network parameter-passing artificial-intelligence

【解决方案1】：

在这种情况下，self.model 可能是一个实例“变量”，但它恰好是一个可调用（因为，正如您所注意到的，它本身就是一个 Network 的实例，并且必须实现__call__)

虽然实例上的属性通常是“简单”类型，例如 int 或 str，但它们没有理由不能是更“复杂”的东西，例如函数、类型或其他可调用的东西。

【讨论】：

class Dqn(): def __init__(self, input_size, nb_action, gamma): self.gamma = gamma self.reward_window = [] self.model = Network(input_size, nb_action) self.memory = ReplayMemory(100000) self.optimizer = optim.Adam(self.model.parameters(), lr = 0.001)