pandas 中的 inplace 参数是如何工作的？

Question

在 pandas 中，inplace 参数对引用进行修改，但我知道在 python 中数据是按值而不是按引用发送的，我想知道这是如何实现或如何工作的

Answer 1

Python 的参数传递模型既不是“按值传递”也不是“按引用传递”，而是“按对象引用传递”

当您将字典传递给函数并在函数内部修改该字典时，更改将反映在字典无处不在。

但是，这里我们要处理一些更不那么模棱两可的事情。当将inplace=True 传递给pandas 对象（无论是Series 还是DataFrame）的方法调用时，我们只是在说：更改当前对象而不是给我一个新对象。方法调用可以修改调用它们的实例的变量——这与语言是“按值调用”还是“按引用调用”无关。唯一会变得棘手的情况是，如果一种语言只有常量（想想val）而没有变量（想想var）——想想纯粹的函数式语言。然后，这是真的——你只能返回新对象，不能修改任何旧对象。但在实践中，即使是最纯粹的语言，您也可以找到就地更新记录的方法。