Python Pandas 命令 .replace() 尽管 inplace = True 仍不工作答案

【问题标题】：Python Pandas Commands .replace() Not Working despite inplace = TruePython Pandas 命令 .replace() 尽管 inplace = True 仍不工作
【发布时间】：2021-04-20 01:37:24
【问题描述】：

我正在尝试在由 .read_excel() 制成的 DataFrame 上使用 .replace()。尽管使用了 inplace = True，并且对拼写进行了三次检查（从原始 excel 文档中复制粘贴），该命令仍无法正常工作

import pandas as pd

def create_frame(path):
    df1 = pd.read_excel(path)
    return df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'), inplace = True)

df = create_frame('example.xlsx')
df.to_csv('test.csv')

我也尝试过使用 df2 = df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1')) 而不是 inplace = True，但测试 csv 总是带有“访问 2：第 1 天”

.sort_values 和 .reset_index 也有类似的功能障碍（命令不起作用）。

任何想法我做错了什么？感谢所有帮助！谢谢！

【问题讨论】：

如果您在replace 中使用inplace = True，那么它将返回None，并且您的to_replace 参数似乎格式错误，您究竟要替换什么？

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以在没有inplace=True 的情况下创建函数create_frame。

如果你使用inplace=True，它将从函数create_frame返回None。

同样，Pandas dataframe: set_index with inplace=True returns a NoneType, why??

import pandas as pd

def create_frame(path):
    df1 = pd.read_excel(path)
    return df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))

df = create_frame('example.xlsx')
df.to_csv('test.csv')

当你使用df2 = df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))时，它不会影响df1。

所以不使用func，你可以这样做：

df1 = pd.read_excel(path)
df2 = df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'))
df2.to_csv('test.csv')

df1 = pd.read_excel(path)
df1.replace(('Visit 2: Day 1','Day 1'), inplace=True)
df1.to_csv('test.csv')

【讨论】：