Python：“StandardScaler”对象没有属性“_validate_data”答案

【问题标题】：Python: 'StandardScaler' object has no attribute '_validate_data'Python：“StandardScaler”对象没有属性“_validate_data”
【发布时间】：2020-10-25 00:58:09
【问题描述】：

我最近更新了我的 sklearn。但是，自从升级以来，我收到错误“'StandardScaler' 对象没有属性'_validate_data'”。以下是sn-p的代码：

Xs = pd.DataFrame([[10,20], [20,30], [30,40], [40,50]])
scalerx = preprocessing.StandardScaler()
scalerx.fit(Xs)

【问题讨论】：

请提供完整代码。谢谢。
此外，请告诉我们您的 scikit-learn 版本。
最后，检查你的代码。为什么scalerx 变成scalex？
版本为 0.23.1。此代码本身给出“属性错误”。对代码进行了更改“scalerx”。提前致谢！

标签： python pandas scikit-learn standardization

【解决方案1】：

您可以使用缩放数据框

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

Xs = pd.DataFrame([[10,20], [20,30], [30,40], [40,50]])
scalerx = StandardScaler()
X = scalerx.fit_transform(Xs.values)

【讨论】：

问题自动解决了。升级库后重新启动机器一次就可以了。谢谢大家！ :)