“NearMiss”对象没有属性“_validate_data”答案

【问题标题】：'NearMiss' object has no attribute '_validate_data'“NearMiss”对象没有属性“_validate_data”
【发布时间】：2020-10-29 05:01:58
【问题描述】：

这是下面显示错误的代码。

from imblearn.under_sampling import NearMiss
nm = NearMiss()
X_res,y_res=nm.fit_sample(X,Y)

【问题讨论】：

该代码因X is not defined 而失败。您可以分享一个自包含的小型可运行示例吗？
这个问题虽然看起来很奇怪，但库中的代码正在调用一个不存在的内部方法？似乎很可能是一个库问题，你能提供 imblearn 的版本吗？（寻找imblearn.version，如果它存在或者可能是imblearn.__version__）

【解决方案1】：

您可能试图对不平衡的数据集进行欠采样。为此，您可以使用RandomUnderSampler 代替NearMiss。

试试下面的代码：

from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler  

under_sampler = RandomUnderSampler()
X_res, y_res = under_sampler.fit_resample(X, y)

现在，您的数据集已平衡。您可以使用y_res.value_counts() 进行验证。

干杯！

【讨论】：

【解决方案2】：

我的 conda 没有安装“imblearn”包，而是安装了一个名为“imbalanced-learn”的包，这就是它不获取数据的原因。但是奇怪的是jupyter notebook没有告诉我“imblearn”没有安装。

【讨论】：