Python 在几个 csv 文件上运行脚本答案

【问题标题】：Python run script on several csv filesPython 在几个 csv 文件上运行脚本
【发布时间】：2021-10-25 16:13:45
【问题描述】：

我正在尝试在多个 .csv 文件上运行我的脚本并从每个文件中输出结果。我的一个sn-p代码如下-

import sys
import os
import logging
import subprocess
import argparse
import pandas as pd
import glob


files = glob.glob('/scratch/*/*.csv')

for file in files:
        df = pd.read_csv(file,delimiter = ',',skiprows=range(1,11))

#do some calculation on each file


#calculate the final value
metric = (max(max(dif_r1a),max(dif_r1c),max(dif_r1g),max(dif_r1t),max(dif_r2a),max(dif_r2c),max(dif_r2g),max(dif_r2t)))

#output the final value for each csv file
print(os.path.basename(file) + ' ' + str(metric))

我得到的输出仅适用于单个 csv 文件

file1.csv 0.25

如何迭代它以输出所有 csv 文件的值？

谢谢

【问题讨论】：

你写的代码和上面贴的完全一样吗？您不是要缩进其余代码以在 for 循环中吗？

标签： python loops csv output

【解决方案1】：

根据上面代码中的显示，您可以为每个 .csv 文件创建一个数据框，但仅在执行 for 循环后计算最终值并打印。如果您想为每个数据帧执行此操作，则需要在 for 循环中：

import sys
import os
import logging
import subprocess
import argparse
import pandas as pd
import glob


files = glob.glob('/scratch/*/*.csv')

for file in files:
        df = pd.read_csv(file,delimiter = ',',skiprows=range(1,11))

#do some calculation on each file


#calculate the final value
metric = (max(max(dif_r1a),max(dif_r1c),max(dif_r1g),max(dif_r1t),max(dif_r2a),max(dif_r2c),max(dif_r2g),max(dif_r2t)))

#output the final value for each csv file
print(os.path.basename(file) + ' ' + str(metric))

这是您目前拥有的，但您希望将其更改为：

import sys
import os
import logging
import subprocess
import argparse
import pandas as pd
import glob


files = glob.glob('/scratch/*/*.csv')

for file in files:
    df = pd.read_csv(file,delimiter = ',',skiprows=range(1,11))

    #do some calculation on each file


    #calculate the final value
    metric = 
    (max(max(dif_r1a),max(dif_r1c),max(dif_r1g),max(dif_r1t), \
    max(dif_r2a),max(dif_r2c),max(dif_r2g),max(dif_r2t)))

    #output the final value for each csv file
    print(os.path.basename(file) + ' ' + str(metric))

但这也可能是由于评论的格式。

【讨论】：