我不确定是否有更简洁的方法,但这应该可以:
SELECT Field1, Field2, ISNULL(Field1) + ISNULL(Field2) Num_Null
FROM YourTable;
测试用例:
CREATE TABLE YourTable (Field1 varchar(10), Field2 varchar(10));
INSERT INTO YourTable VALUES (NULL, 'A');
INSERT INTO YourTable VALUES ('B', 'C');
INSERT INTO YourTable VALUES ('B', NULL);
INSERT INTO YourTable VALUES (NULL, NULL);
结果:
+--------+--------+----------+
| Field1 | Field2 | Num_Null |
+--------+--------+----------+
| NULL | A | 1 |
| B | C | 0 |
| B | NULL | 1 |
| NULL | NULL | 2 |
+--------+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
更新:关于更新后的问题:
如果您的表中的列看起来像 affiliate_1、affiliate_2 等,这不是一个好主意,因为您会将数据与元数据混合。一般而言,推荐的解决方法是使用另一个依赖表来处理用户与附属机构的关系,如下例所示:
CREATE TABLE users (
user_id int,
user_name varchar(100),
PRIMARY KEY (user_id)
) ENGINE=INNODB;
CREATE TABLE users_affiliates (
user_id int,
affiliate_name varchar(100),
PRIMARY KEY (user_id, affiliate_name),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (user_id)
) ENGINE=INNODB;
然后按关联公司数量对users 表进行排序将如下所示:
SELECT u.*, d_tb.num_aff
FROM users
JOIN (
SELECT user_id, COUNT(*) num_aff
FROM users_affiliates
GROUP BY user_id
) d_tb ON (d_tb.user_id = u.user_id)
ORDER BY d_tb.num_aff DESC;
优点很多,但最重要的是,它使上述查询易于编写,并且足够灵活,可以与任意数量的附属公司合作(不受您分配的列数的限制)。