计算一行中 NULL 值的数量答案

【问题标题】：Count number of NULL values in a row计算一行中 NULL 值的数量
【发布时间】：2016-12-04 08:58:17
【问题描述】：

我想连续计算NULL 值的数量。

例如：

Name    Col1    Col2      Col3     Col4 | ansCol
abc     null   a@c.com    null     null | 3
bbc     null    null      null     null | 4

在这个例子中，答案很简单：

SELECT *,
(CASE WHEN Name IS NULL THEN 1 ELSE 0 END +
CASE WHEN Col1 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END +       
CASE WHEN Col2 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END +       
CASE WHEN Col3 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END +       
CASE WHEN Col4 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) as ansCol

当我们有一个非常宽的表（超过 10 列）时，问题变得更加复杂。如果我尝试使用显示的方法，则会收到以下错误：

消息 125，级别 15，状态 4，第 13 行案例表达式只能嵌套到第 10 级。

有什么办法可以克服吗？

【问题讨论】：

我用 Case 13 列，没有问题吗？我是不是做错了什么？
@ahmedabdelqader 请在问题下方而不是每个人的答案下方留下这样的评论。
@TimBiegeleisen 完成。
嵌套在哪里？？？

标签： sql-server tsql sql-server-2012

【解决方案1】：

您问题中的代码没有任何嵌套案例，因此您应该能够将 10 多个加法链接在一起。

但其他一些可能性是......

如果所有列都具有相同的数据类型，您可以使用 (Demo)

SELECT *,
       ansCol = (SELECT COUNT(*) - COUNT(C) FROM (VALUES(c1),(c2),(c3),(c4)) V(C))
FROM   t1

或者另一种不依赖于它们具有相同数据类型的替代方案。

;WITH XMLNAMESPACES('http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' as ns)
SELECT *, 
        ansCol = (SELECT x.* FOR XML PATH('row'), 
                    ELEMENTS XSINIL, TYPE).value('count(/row/*[@ns:nil])', 'int') 
FROM   t1 x

【讨论】：

【解决方案2】：

除了上述之外，一种可能的方法是使用PIVOT 和UNPIVOT 功能。

让我们首先创建表并根据问题插入数据：

/* Create table */
CREATE TABLE so_40957006 (
    [name]  VARCHAR(24),
    [col1]  VARCHAR(24),
    [col2]  VARCHAR(24),
    [col3]  VARCHAR(24),
    [col4]  VARCHAR(24)
)

/* Insert data */
INSERT INTO so_40957006 VALUES('abc', null, 'a@c.com', null, null)
INSERT INTO so_40957006 VALUES('bbc', null, null, null, null)

我们首先要做的是创建一个标识表，这样我们就可以唯一标识每一行数据并插入数据。

/* Create identity table */
CREATE TABLE so_40957006_id (
    [lid]   INT IDENTITY(1, 1),
    [name]  VARCHAR(24),
    [col1]  VARCHAR(24),
    [col2]  VARCHAR(24),
    [col3]  VARCHAR(24),
    [col4]  VARCHAR(24)
)

/* Insert data into table */
INSERT INTO so_40957006_id 
SELECT 
  ISNULL([name], 1) AS [name]
 ,ISNULL([col1], 1) AS [col1]
 ,ISNULL([col2], 1) AS [col2]
 ,ISNULL([col3], 1) AS [col3]
 ,ISNULL([col4], 1) AS [col4]
FROM so_40957006

请注意，在此过程中，我们已使用 IsNull 将任何为空的列转换为值 1。该表现在如下所示。

lid name    col1    col2    col3    col4
1   abc     1       a@c.com 1       1
2   bbc     1       1       1       1

有了这个，我们现在可以使用PIVOT 和UNPIVOT 来垂直化数据。例如，运行下面的查询

SELECT [lid], [cols], [val]
FROM
    (SELECT [lid], [name], [col1], [col2], [col3], [col4]
        FROM so_40957006_id) p
UNPIVOT
    (val FOR cols IN 
    ([name], [col1], [col2], [col3], [col4])
) AS unpvt

为您提供以下垂直输出：

lid cols    val
1   name    abc
1   col1    1
1   col2    a@c.com
1   col3    1
1   col4    1
2   name    bbc
2   col1    1
2   col2    1
2   col3    1
2   col4    1

由于您要计算的值（即NULLs）的值为 1，您可以运行 GROUP BY + SUM 语句：

SELECT [lid], SUM(cast([val] as integer)) as CountNulls
  FROM (
    SELECT [lid], [cols], [val]
    FROM
        (SELECT [lid], [name], [col1], [col2], [col3], [col4]
           FROM so_40957006_id) p
    UNPIVOT
     (val FOR cols IN 
       ([name], [col1], [col2], [col3], [col4])
    ) AS unpvt
) a 
WHERE ISNUMERIC([val]) = 1
GROUP BY [lid]

输出

lid CountNulls
1   3
2   4

使用[lid]，您可以将JOIN 这个输出返回到原始表以生成您的结果集。

【讨论】：

【解决方案3】：

这感觉像是一种 hack，也许您应该更改您的设计或减少表中的列数，但如果您必须这样做，一个选项是使用子查询来绕过 10 列嵌套限制：

SELECT t.*,
       t.firstBatch + t.secondBatch AS ansCol
FROM
(
    SELECT *,
        (CASE WHEN Col1 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END +  
         CASE WHEN Col2 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END +       
         ...
         CASE WHEN Col10 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS firstBatch,
        (CASE WHEN Col11 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END +  
         CASE WHEN Col12 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END +       
         ...
         CASE WHEN Col20 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS secondBatch
    FROM yourTable
) t

【讨论】：