当 pool_size 设置为 1 时，为什么我有 2 个 SQLAlchemy 连接？答案

【问题标题】：Why do I have 2 SQLAlchemy connections when pool_size is set to 1?当 pool_size 设置为 1 时，为什么我有 2 个 SQLAlchemy 连接？
【发布时间】：2022-01-31 10:29:52
【问题描述】：

您好，我有一个电报机器人连接到 MySQL 数据库。我正在使用 PythonAnywhere 的免费帐户，它允许我每个用户最多有 3 个到 db 的连接。但是我收到了max_user_connections 错误，所以我已经像这样配置了我的 SQLAlchemy 引擎：

engine = create_engine(db_url, echo=False, echo_pool=True, pool_size=1, pool_recycle=1200)

我的印象是，使用pool_size=1，将只有一个与 db 的连接。但是有2个！你能帮我理解为什么会这样吗？

这是SHOW PROCESSLIST 向我展示的内容：

第一个是我用来检查进程列表的控制台。但接下来的两个是在机器人工作时创建的。

我还添加了max_overflow=0 只是为了测试，但这也没有任何区别。

【问题讨论】：

你是如何运行你的电报机器人的；可能有多个实例正在运行？

标签： python mysql sqlalchemy python-telegram-bot pythonanywhere

【解决方案1】：

PythonAnywhere 开发人员在这里——我认为问题在于您在模块级别（即在您的视图函数之外）调用create_engine。当你的应用程序启动时，它会在你的模块中运行代码，然后分叉出工作进程——所以如果你在一个函数之外调用 create_engine ，那将在那个时候创建一个连接，然后另一个将被创建你的工作进程需要一个。

一般来说，我建议不要从外部视图调用create_engine。

【讨论】：

【解决方案2】：

我能想到的与python-telegram-bot 的唯一连接是线程。 PTB 使用以下线程：

你调用updater.start_polling/webhook()和updater.idle()的主线程
一个用于获取更新的线程（由updater.start_polling/webhook() 开始）
一个处理更新的线程（由Dispatcher.start启动，调用dispatcher.process_update）
run_async 处理程序的工作线程 - 默认情况下是 4 个工作人员，可以通过 workers 的 Updater/Dispatcher 参数自定义
JobQueue 中的每个作业都有 1 个线程

如果在每个线程中都创建了一个新连接，那么您可能需要考虑在哪里调用create_engine 左右。

免责声明：我目前是python-telegram-bot的维护者

【讨论】：