为什么这个 MySQL 查询非常慢并且没有使用正确的索引？

Question

这需要大约 100 秒来执行：

SELECT part.*
FROM   (((((((`part` 
              LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2_x_part` 
                     ON `engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`part_id` = 
                      `part`.`id`) 
             LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2` 
                    ON 
`engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`engine_x_category_1_x_category_2_id` 
= `engine_x_category_1_x_category_2`.`id`) 
LEFT JOIN `engine_x_category_1` 
       ON `engine_x_category_1_x_category_2`.`engine_x_category_1_id` = 
          `engine_x_category_1`.`id`) 
 LEFT JOIN `engine` 
        ON `engine_x_category_1`.`engine_id` = `engine`.`id`) 
LEFT JOIN `model` 
       ON `engine`.`model_id` = `model`.`id`) 
 LEFT JOIN `year` 
        ON `model`.`year_id` = `year`.`id`) 
LEFT JOIN `make` 
       ON `year`.`make_id` = `make`.`id`) 
LEFT JOIN `category_1` 
      ON `engine_x_category_1`.`category_1_id` = `category_1`.`id` 
WHERE  1 > 0 
       AND `category_1`.`id` > 0 
GROUP  BY `part`.`id` 
ORDER  BY `part`.`id` ASC 
LIMIT  0, 20 

然而，一旦我们摆脱了AND category_1.id > 0，它只需要 0.003 秒。

这真的很奇怪，因为 category_1.id 是 PRIMARY KEY 列，而表 category_1 只有 26 行。

category_1的结构和键

查询解释：

这里可能有什么问题？为什么 MySQL 不对category_1.id 使用 PRIMARY 索引，而是使用用于时间戳列的索引 ts？

附： MySQL 版本：5.6.33

更新 1

正如 O. Jones 指出的那样，我尝试使用表 category_1 使用 FORCE INDEX (PRIMARY)，并且 EXPLAIN 显示查询正确地使用 PRIMARY 而不是 ts 作为 category_1.id 的索引，但查询仍然需要将近 100 秒才能执行。

似乎category_1.id 不是这里的罪魁祸首。

更新 2

在@O.Jones 的建议下，我去掉了make、year、model 和engine 上不相关的JOIN：

SELECT part.*
FROM   (((`part` 
              LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2_x_part` 
                     ON `engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`part_id` = 
                      `part`.`id`) 
             LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2` 
                    ON 
`engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`engine_x_category_1_x_category_2_id` 
= `engine_x_category_1_x_category_2`.`id`) 
LEFT JOIN `engine_x_category_1` 
       ON `engine_x_category_1_x_category_2`.`engine_x_category_1_id` = 
          `engine_x_category_1`.`id`) 
LEFT JOIN `category_1` 
      ON `engine_x_category_1`.`category_1_id` = `category_1`.`id` 
WHERE  1 > 0 
       AND `category_1`.`id` > 0 
GROUP  BY `part`.`id` 
ORDER  BY `part`.`id` ASC 
LIMIT  0, 20

现在查询只需要大约 0.003 秒。

虽然这回答了这个特定查询的问题，但它显然 不是 最终解决方案，因为人们可能还需要通过 both @ 987654348@ 和 make，因此无法删除查询中的任何 JOIN：

SELECT part.*
FROM   (((((((`part` 
              LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2_x_part` 
                     ON `engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`part_id` = 
                      `part`.`id`) 
             LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2` 
                    ON 
`engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`engine_x_category_1_x_category_2_id` 
= `engine_x_category_1_x_category_2`.`id`) 
LEFT JOIN `engine_x_category_1` 
       ON `engine_x_category_1_x_category_2`.`engine_x_category_1_id` = 
          `engine_x_category_1`.`id`) 
 LEFT JOIN `engine` 
        ON `engine_x_category_1`.`engine_id` = `engine`.`id`) 
LEFT JOIN `model` 
       ON `engine`.`model_id` = `model`.`id`) 
 LEFT JOIN `year` 
        ON `model`.`year_id` = `year`.`id`) 
LEFT JOIN `make` 
       ON `year`.`make_id` = `make`.`id`) 
LEFT JOIN `category_1` 
      ON `engine_x_category_1`.`category_1_id` = `category_1`.`id` 
WHERE  1 > 0 
       AND `category_1`.`id` > 0
       AND `make`.`id` > 0
GROUP  BY `part`.`id` 
ORDER  BY `part`.`id` ASC 
LIMIT  0, 20

经过多次测试，仍然可以运行大约 80 - 100 秒。

我们现在应该做什么？

更新 3

按照@LuisMuñoz 的建议，我将条件从 WHERE 移至相应的 JOIN ON 子句：

SELECT part.*
FROM   (((((((`part` 
              LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2_x_part` 
                     ON `engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`part_id` = 
                      `part`.`id`) 
             LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2` 
                    ON 
`engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`engine_x_category_1_x_category_2_id` 
= `engine_x_category_1_x_category_2`.`id`) 
LEFT JOIN `engine_x_category_1` 
       ON `engine_x_category_1_x_category_2`.`engine_x_category_1_id` = 
          `engine_x_category_1`.`id`) 
 LEFT JOIN `engine` 
        ON `engine_x_category_1`.`engine_id` = `engine`.`id`) 
LEFT JOIN `model` 
       ON `engine`.`model_id` = `model`.`id`) 
 LEFT JOIN `year` 
        ON `model`.`year_id` = `year`.`id`) 
JOIN `make` 
  ON `year`.`make_id` = `make`.`id` 
     AND `make`.`id` > 0) 
JOIN `category_1` 
 ON `engine_x_category_1`.`category_1_id` = `category_1`.`id` 
    AND `category_1`.`id` > 0 
WHERE  1 > 0 
GROUP  BY `part`.`id` 
LIMIT  0, 10 

必须使用 JOIN 而不是 LEFT JOIN 否则条件不会生效。

但是它仍然和 WHERE 子句中的条件一样慢。

Answer 1

尝试加快查询速度的建议很少（我查看了上次更新，#3）：

• 确保查询不会返回太多行（当 X 是您定义的合理数字时，用户不需要查看超过 X 行）。最好通过添加过滤条件（已编入索引）来过滤行，但您也可以添加 LIMIT 子句。
• 添加索引以加快搜索速度（此查询的推荐索引如下）。
• 您正在使用 LEFT 加入 category_1，但您正在过滤该表的 id (category_1.id > 0)。因此，您可以将单词 LEFT to INNER JOIN 删除到该表中，这可能会加快查询速度。

添加以下索引：

ALTER TABLE `category_1` ADD INDEX `category_1_idx_id` (`id`);
ALTER TABLE `engine_x_category_1` ADD INDEX `engine_x_category_1_idx_id` (`category_1_id`);
ALTER TABLE `make` ADD INDEX `make_idx_id` (`id`);
ALTER TABLE `part` ADD INDEX `part_idx_id` (`id`);