为什么这个 mySQL 查询非常慢？答案

【问题标题】：Why is this mySQL query extremely slow?为什么这个 mySQL 查询非常慢？
【发布时间】：2013-07-09 13:33:24
【问题描述】：

给定一个名为“orders_products”的 mySQL 表，其中包含以下相关字段：

products_id
orders_id

两个字段都被索引。

我正在运行以下查询：

SELECT products_id, count( products_id ) AS counter
FROM orders_products
WHERE orders_id
IN (
  SELECT DISTINCT orders_id
  FROM orders_products
  WHERE products_id = 85094
)
AND products_id != 85094
GROUP BY products_id
ORDER BY counter DESC
LIMIT 4

此查询需要很长时间，大约 20 秒。否则数据库不是很忙，并且在其他查询上表现良好。

我在想，是什么原因导致查询这么慢？

表相当大（大约 150 万行，大小大约 210 mb），这可能是内存问题吗？

有没有办法准确判断 mySQL 花了这么长时间？

解释的输出：

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra
1   PRIMARY     orders_products     range   products_id     products_id     4   NULL    1577863     Using where; Using temporary; Using filesort
2   DEPENDENT SUBQUERY  orders_products     ref     orders_id,products_id   products_id     4   const   2   Using where; Using temporary

【问题讨论】：

EXPLAIN?你能发布解释输出吗？
你有关于 orders_id 和 products_id 的索引吗？
提供表结构、索引和查询目的或预期输出。
orders_id 和 products_id 都有索引。添加了对问题的解释输出。
啊，我的老朋友“使用文件排序”。尝试删除ORDER 看看是否有帮助，至少作为隔离问题的一种方式。

标签： mysql sql query-performance where-in

【解决方案1】：

使用WHERE ID IN (subquery) 的查询在 mysql 中的表现非常糟糕。

然而，对于大多数此类查询，可以将它们重写为JOIN，这个也不例外：

SELECT
    t2.products_id,
    count(t2.products_id) AS counter
FROM orders_products t1
JOIN orders_products t2
    ON t2.orders_id = t1.orders_id
    AND t2.products_id != 85094 
WHERE t1.products_id = 85094
GROUP BY t2.products_id
ORDER BY counter DESC
LIMIT 4

如果您想返回没有其他产品的行（并显示它们的计数为零），请将连接更改为LEFT JOIN。

注意表的第一个实例有WHERE products_id = X，它允许索引查找并立即减少行数，而表的第二个实例有目标数据，但它在id字段上查找（再次快速），但在连接条件中过滤以计算其他产品。

【讨论】：

就像一个魅力，现在查询几乎不需要时间。
不用担心。顺便说一句，您对 group by 和 order by 的编辑是不必要的 - 无论哪种方式都可以正确执行：SQL 标准提供对列 position 的引用（而不是列 expression) 用于这些子句。
我同意 WHERE ID IN (subquery) 的性能在几乎所有 MySQL 数据库中都是出了名的差。
@ypercube WHERE IN () 哪些数据库在 IYHO 中表现良好？
@ypercube 适当编辑，不使用 mysql 刷 tar 其他数据库

【解决方案2】：

试试这些：

MySQL 不使用子查询优化 IN - 将表连接在一起。
您的查询包含!= 条件，这很难处理 - 您能否缩小产品范围并使用多个查找而不是不公平比较？

【讨论】：