100,000 个条目的 mysql 性能估计答案

【问题标题】：mysql performance estimate for 100,000 entries100,000 个条目的 mysql 性能估计
【发布时间】：2012-12-01 10:18:20
【问题描述】：

我很难找到 MySql 性能的基准数据..

那里有很多网站，有数字，但它们差异很大，我不是确定这是否是我所追求的......

我的问题是：

我有一个具有以下结构的表。

          email .. 64 bytes max
          firstname .. 24 bytes max
          lastname .. 24 bytes max
          gender .. 1 byte max
          age .. 3 bytes max
          password .. 32 bytes max

假设一个完全空的表，。我需要多长时间生成 100,000 个这些条目（仅使用随机生成的值）并将它们插入我的数据库..

MySql 是否插入它们，并在后台或需要时对它们进行惰性排序？

我假设所有 100,000 个条目都已添加到表中，并且所有列都可以完全排序完成后..（这一点很关键，我需要一个估计数字，带有完全排序的表）

【问题讨论】：

为什么不编写一个简单的 PHP 脚本来生成 100 000 个随机值并自己将它们插入 MySQL 中呢？您将拥有与您的用例相关的基准，并且可以更改表参数（例如在某些列上添加索引）并查看发生了什么变化
100k 条目算不了什么。它仍然取决于机器，但它可能运行非常快
正是@koopajah 所说的。性能特征将特定于 (1) 您正在运行的硬件 (2) 您正在使用的 MySQL 版本 (3) 您用于插入数据的代码。对于这个问题的“性能特征”部分，我们无法为您提供有意义/有用的答案。 如果您想要准确、有用的测量结果，请自行尝试。

标签： mysql database performance

【解决方案1】：

您的问题中可解决的部分是：

MySql 是否插入它们，并在后台或需要时对它们进行惰性排序？

查看 MySQL 文档中的此页面，14.2.9. MySQL and the ACID Model。任何实现 ACID 模型的数据库服务器基本上都“承诺”当你向它写入数据时，到时候控制权返回给你的代码，写入要么成功要么失败。

据我所知，索引将在记录插入数据库时更新。

【讨论】：