Pandas - 删除列索引的标签答案

【问题标题】：Pandas - remove the label of the column indexPandas - 删除列索引的标签
【发布时间】：2018-10-28 23:18:44
【问题描述】：

我有一个如下的数据框：

PLEASE_REMOVE  2013  2014  2015
 THIS_IS_EASY
-------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

年份（2013、2014、2015）是列索引标签。名称 (Mary, Bob) 是行索引标签。

我设法获得了行索引和列索引的标签。

使用 df.index.names = [''] 我可以删除 THIS_IS_EASY 位。

如何删除 PLEASE_REMOVE 位？

期望的输出是：

               2013  2014  2015
 -------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

【问题讨论】：

【解决方案1】：

pandas 1.x 的新答案，submitted by Ian Logie

df.columns.name = None

只需删除列名：

del df.columns.name

另外，请注意df.index.names = [''] 与del df.index.name 并不完全相同。

【讨论】：

这行得通，我切换到del df.index.name，我意识到它现在给了我一个更正确的解决方案。
这对 multipindex 有效吗？我得到 'AttributeError: name'
@user-2147482637，为此使用 MultiIndex.rename()。例如，如果 df 有 2 个索引级别，您可以将最外层 (level=0) 重命名为：df.index = df.index.rename('new_level_name', level=0)
这似乎在 Pandas 1.0.3 中被破坏了，this is now the best answer。
在 1.2.4 中，df.columns.name 抛出错误。它是 df.columns.names 并且它不采用单个值，如果您有多个标题，它需要像 df.columns.names = [None, None] 这样的列表。要删除索引标签，您必须单独使用 temp_df.rename_axis(None, inplace=True)。

【解决方案2】：

像这样：

df = df.rename_axis(None)

【讨论】：

【解决方案3】：

在 Pandas 1.0.3 中，以下工作：

df.columns.name = None

上面的“已接受答案”del df.columns.name 导致：“AttributeError: can't delete attribute”

【讨论】：

【解决方案4】：

在 Pandas 1.0.3 中，我使用了以下内容：

df.rename_axis(None, axis = 1)

【讨论】：

【解决方案5】：

columns.name 将不起作用，因为发布者想要删除索引名称

df.index.name = None

【讨论】：