python pandas concat-重新索引列标签答案

【问题标题】：python pandas concat- reindex column labelspython pandas concat-重新索引列标签
【发布时间】：2015-04-24 04:04:48
【问题描述】：

我有两个数据框，我想将它们按列连接在一起。他们没有标题。所以第一个数据框的列标记为 0-356。第二个 df 是单列，标记为 0。

DF1

    0  1   2  3 ..356
1   1   1  2  3   4
2   5   7  8  9   10
3   11  12 13 14  15

DF2

当我与 concat 结合时

DF3=pd.concat([DF1, DF2],axis=1)

我得到两列标记为 0

DF3

   0   0   1  2  3 ...356
1  76  1   1  2  3   4
2  77  5   7  8  9   10
3  78  11  12 13 14  15

有两个“0”列显然会给我后面的分析带来问题。

如何更改或重新索引，以便我在 DF3 中的列标记为 0-357？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

重命名concat 之后的列，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
df1 =pd.DataFrame(np.random.rand(3,1))
df2 =pd.DataFrame(np.random.rand(3,356))
df3 =pd.concat([df1,df2],axis=1)
df3.columns = range(357)

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要传递ignore_index=True，如果发生冲突，这将重新索引 rhs：

In [39]:

pd.concat([df,df1], axis=1, ignore_index=True)
Out[39]:
    0   1   2   3   4   5
1   1   1   2   3   4  76
2   5   7   8   9  10  77
3  11  12  13  14  15  78

与默认值比较，如果你不传递参数默认为False：

In [40]:

pd.concat([df,df1], axis=1)
Out[40]:
    0   1   2   3   4   0
1   1   1   2   3   4  76
2   5   7   8   9  10  77
3  11  12  13  14  15  78

【讨论】：