来自不同数据框的一张图中的两个条形图（一个公共列）答案

【问题标题】：Two bar plots in one graph from different dataframes (one common column)来自不同数据框的一张图中的两个条形图（一个公共列）
【发布时间】：2019-06-07 08:50:23
【问题描述】：

我有两个简单的数据框

count type
400   customer
1200  subscriber

count type
2000  customer
5000  subscriber

我正在尝试用一个数字制作条形图。

X 轴：客户 - 客户，订阅者 - 订阅者 -> 同类型并排）

Y轴：计数

我试过了

df1.plot.bar()
df2.plot.bar()

卡在这里。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

你会想merge数据一起：

combined = df1.merge(df2, on="type", suffixes=["1", "2"]).set_index("type")

然后你可以一键绘制它们：

combined.plot.bar()

【讨论】：

【解决方案2】：

我喜欢另一个优雅的答案。但是，由于您已标记 matplotlib，您可能有兴趣了解相应的解决方案。这里的想法是将条形对齐到主要刻度的边缘，然后使用负宽度和正宽度将它们向左/向右移动。

P.S：这是一个定制的解决方案，用于绘制相邻的两个条形图。原则上，这可以用于绘制多个条形图。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(df1['type'], df1['count'], align='edge', width=-0.3, label='count1')
plt.bar(df2['type'], df2['count'], align='edge', width=0.3, label='count2')

plt.legend()

【讨论】：