在一张图中绘制来自不同数据框的多个箱线图答案

【问题标题】：Plotting several boxplots from different dataframes in one graph在一张图中绘制来自不同数据框的多个箱线图
【发布时间】：2022-01-31 23:55:18
【问题描述】：

我正在尝试在一张图中绘制来自不同数据框的多个箱线图。每个数据帧都有不同的长度。

我正在做的是以下内容：

sns.boxplot(x=df1['Numbers'])
sns.boxplot(x=df2['Numbers'])
sns.boxplot(x=df3['Numbers'])
sns.boxplot(x=df4['Numbers'])

但是，这样做的结果是所有箱线图都一个接一个地绘制，无法区分任何东西。

你能帮我解决这个问题吗？问候

【问题讨论】：

标签： python dataframe seaborn boxplot

【解决方案1】：

您可以创建一个新的数据框，其中每个给定的数据框都有一个列。 Pandas 将用NaNs 填充列以补偿不同的长度。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.1, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})
df2 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.2, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})
df3 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.3, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})
df4 = pd.DataFrame({'Numbers': np.random.normal(.4, 1, np.random.randint(30, 100)).cumsum()})

combined_dfs = pd.DataFrame({'df1': df1['Numbers'],
                             'df2': df2['Numbers'],
                             'df3': df3['Numbers'],
                             'df4': df4['Numbers']})
sns.set_style('white')
sns.boxplot(data=combined_dfs, palette='flare')
sns.despine()
plt.show()

【讨论】：