【问题标题】:Python Pandas DataFrame Data IdentificationPython Pandas DataFrame 数据识别
【发布时间】:2016-03-08 20:28:59
【问题描述】:

我从.xlsx 文件中获取数据并将其存储在数据框中。数据框称为df,数据框大小为(51,3)。 51 行。 3列。这些列未命名,编号为 0、1、2。行的索引范围为 0-50。我将使用什么语法从 python 中的 pandas 数据框中提取数据并将其放入 csv 中?我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" ),但我不确定如何识别特定的数据(行/列对),所以我可以将它放在 csv 表中的新位置,而不是旧的 excel 表.

【问题讨论】:

  • 只需添加df.columns=['one','two','three']即可确保csv文件清晰。

标签: python excel csv pandas


【解决方案1】:

您可以使用iloc: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#selection-by-position 使用基于整数的索引

在您的情况下,您正在查找的行/列值可以通过以下方式检索: df.iloc[row_id, col_id]

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2020-05-24
    • 2021-01-15
    • 1970-01-01
    • 2013-02-03
    • 2021-07-25
    • 2021-09-15
    • 1970-01-01
    • 2016-01-21
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多