Python/Pandas 在 Dataframe 中搜索数据答案

【问题标题】：Python/Pandas searching data in DataframePython/Pandas 在 Dataframe 中搜索数据
【发布时间】：2021-07-25 09:17:00
【问题描述】：

我想用一个例子来解释我的问题。我有一个数据集，其中包括鳄梨平均价格和有关这些价格的许多特征（我猜鳄梨价格数据集非常受欢迎，idk）。还有一个名为“区域”的功能可以显示鳄梨生长的地方。我编写了这行代码来了解在“西部”生长的鳄梨功能。我的数据名称是数据 btw

west = data[data['region'] =='West']

我想，如果我想获得 2016 年生长并且也在西部生长的鳄梨怎么办。如何同时获取这些数据？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为带有布尔条件的pandas DataFrame 过滤器可以解决您的问题。

假设鳄梨生长年份的列名称是grew_in。然后试试这个：

west_2016 = data[(data['region'] =='West') & (data['grew_in'] == 2016)]

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试pandas的query接口。

特别是，如果您的“增长”数据出现在 year 列中，您可以执行类似的操作，

data.query('region == "West" and year == 2016')

参考资料：

【讨论】：

【解决方案3】：

west = data[(data['region']=='west')&(data['year']==2016)]

【讨论】：