如何使用通过熊猫从 csv 读取的值填充数组？

Question

我通过读取 csv 文件使用pandas 创建了一个DataFrame。我想要做的是将行（对于第 1 列中的值）向下迭代到某个数组中，并对不同数组的第 2 列中的值执行相同的操作。这似乎通常是一件相当容易的事情，所以我想我错过了一些东西，但是我在网上找不到太多不太复杂并且似乎没有做我想做的事。像this one 这样的堆栈问题似乎 提出了同样的问题，但答案又长又复杂。有没有办法在几行代码中做到这一点？这是我设置的：

import pandas as pd 

#available possible players
playerNames = []

df = pd.read_csv('Fantasy Week 1.csv')

我预计我应该能够做的事情是这样的：

for row in df.columns[1]:
    playerNames.append(row)

但是，这不会返回所需的结果。

基本上，如果 df =
[1,2,3
4,5,6
7,8,9]，我希望我的数组是 [1,4,7]

Answer 1

做：

for row in df[df.columns[1]]:
    playerNames.append(row)

甚至更好：

print(df[df.columns[1]].tolist())

在这种情况下，您需要第一列的值：

for row in df[df.columns[0]]:
    playerNames.append(row)

甚至更好：

print(df[df.columns[0]].tolist())