从csv（熊猫）读取数据[关闭]答案

【问题标题】：Read data from csv (pandas) [closed]从csv（熊猫）读取数据[关闭]
【发布时间】：2021-05-07 23:36:07
【问题描述】：

我有两张桌子：

对于这两个表我都使用了代码：

    pd.read_csv('df1.csv', sep = ';')
    pd.read_csv('df2.csv', sep = ';')

但在 product_reference_id 列的第二个表中，缺少零。 product_reference_id 和reference_id 列中的值必须相同。这样我就可以加入两个表。

【问题讨论】：

请提供预期的minimal, reproducible example (MRE)。它看起来好像您将一列读取为字符串，另一列读取为整数，但您没有为我们提供足够的上下文。
我已将这些列转换为字符串值。我需要的是列 product-reference_id 中的值与第一个表中的列 reference_id 中的值相同。但我不知道为什么 excel 加载此列时不带零。
我们也不知道，因为您还没有完成 MRE。请这样做;然后我们可以进行最终修复。
excel从哪里加载数据？它是从数据框本身（df.to_excel）导出的吗？ pandas 是否为列显示正确的数据类型 (df.dtypes)？

【解决方案1】：

您确定 CSV 本身具有前导 0 吗？您可以粘贴与数据框表中的行相对应的每行的第一行吗？

假设 CSV 本身都有 0，那么您只需将这些列作为字符串读取。由于看起来两个 CSV 中的两个列都是字符串，所以您可以像这样读取它们：

pd.read_csv('df1.csv', dtype=str, sep=';')

pd.read_csv('df2.csv', dtype=str, sep=';')

如果您想将某些列作为其他数据类型读取，您可以将 dict 用于 dtype 以及各个列和类型。有关信息，请参阅the pandas docs for read_csv。

【讨论】：