如何将数据框导出回我从中导入的原始 csv 文件？答案

【问题标题】：How to export data frame back to the original csv file that I imported it from?如何将数据框导出回我从中导入的原始 csv 文件？
【发布时间】：2021-09-13 08:04:45
【问题描述】：

我有一个名为“dfs”的数据帧列表，其中包含 139 个数据帧。我最初将 csv 文件导入 python，并从每个数据框中删除了前几行。现在我希望将这些新文件保存回原来的位置。我怎样才能做到这一点。我的新数据保存在另一个名为 final 的列表中。另外请告诉我是否可以让我的代码更高效，因为我是 python 新手。

dfs = [pd.read_csv(filename) for filename in filenames]
final=[]
for i in range(139):    
    a= dfs[i].iloc[604:,]
    final.append(a)

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe csv

【解决方案1】：

不确定我是否理解正确，如果您想将 df 写入 csv 与您制作 df 时相同，但这次相反。

for df, filename in zip(final, filenames):
    path = f'{filename}.csv'
    df.to_csv(path)

【讨论】：

我所要做的就是手动打开 139 个 csv 文件中的每一个并删除前 603 行。但相反，我试图通过 python 为我编写一个代码。首先，我使用“pd.read_csv”将所有 139 个文件从 csv 导入到 python。然后我使用 for 循环从每个 csv 文件中删除了前 603 行。之后，我以“final”的名称保存了新的 dataFrame 列表。在蟒蛇。 现在我希望这些数据框替换我最初在我的计算机中拥有的 csv 文件。粗体部分是我遇到问题的地方
为什么不将它们命名为与您的原始 csv 文件相同的名称？
是的。我想将它们命名为与原始 csv 文件相同的名称，但我不知道该怎么做。我只是被困在这里。我要做的就是将最终的所有数据帧保存到我为 dfs 获取数据的各个 csv 文件中
@AliInayat 我已经编辑了我的答案，一种方法是覆盖 csv。如果您想在阅读后删除文件，然后编写您使用的新文件，请在 python 中使用 os 模块。