Matlab：将用户-项目-评分 CSV 加载到评分矩阵中答案

【问题标题】：Matlab: Load Users-Items-Ratings CSV into Ratings matrixMatlab：将用户-项目-评分 CSV 加载到评分矩阵中
【发布时间】：2017-08-01 18:48:17
【问题描述】：

我有以下 CSV 格式用于用户评分项目：

A1YS,8F20,3.0
A3TS,8320,2.0
A3BU,1905,5.0
A3BU,3574,4.0
A14X,185A,1.0

这些列是 UserID、ItemID、Rating

我想将它加载到一个 Matlab 矩阵中，其中用户的行、项目的列和单元格值将包含评分（未知评分等于零），例如：

      8F20,  1905,  3574,  185A
A1YS    3 ,    0 ,    0 ,    0 
A3TS    2 ,    0 ,    0 ,    0 
A3BU    0 ,    5 ,    4 ,    0 
A14X    0 ,    0 ,    0 ,    1

另外，其实矩阵可以这样形成：

3 ,    0 ,    0 ,    0 
2 ,    0 ,    0 ,    0 
0 ,    5 ,    4 ,    0 
0 ,    0 ,    0 ,    1

我对 Matlab 很陌生，并尝试了一些变体：

https://stackoverflow.com/a/13775907/1726419 和 https://stackoverflow.com/a/19613301/1726419

没有大的成功 - 我会非常感谢任何帮助。

编辑：到目前为止我得到的是：

fid = fopen('ratings_sample.csv');
out = textscan(fid,'%s%s%d%d','delimiter',',');
fclose(fid);

c1 = out{1};
c2 = out{2};
c3 = out{3};

我的问题是我需要重复删除 c1 和 c2 并正确填充矩阵的内部单元格。另外，我不知道这是否是加载它的正确方法。

【问题讨论】：

您需要先加载数据，然后将其操作为您想要的形状。你在第二个例子中尝试过 textscan 吗？如果是这样，请告诉我们您取得了多大的成就，哪些没有奏效？
谢谢，@Justin，我已经上传了到目前为止我所做的事情，我的主要问题是旋转矢量、重复删除和填充数据...

标签： matlab csv matrix recommendation-engine

【解决方案1】：

如果UserID和ItemID是唯一的，可以使用crosstab：

UserID = categorical(c1);
ItemID = categorical(c2);
Rating = crosstab(UserID,ItemID);
Rating(Rating==1) = c3;

然后得到：

Rating =
     3     0     0     0     0
     0     0     0     0     1
     0     2     5     0     0
     0     0     0     4     0

如果你想在表格中组织它，你需要先将项目的 ID 转换为有效的变量名（以字母开头）：

Items = cellfun(@(s) ['Item_' s],c2,'un',0);

然后您可以使用table 来保存所有数据：

Tbl = array2table(Rating,...
                  'RowNames',unique(c1,'stable'),...
                  'VariableNames',unique(Items,'stable'))

结果：

Tbl =
  4×5 table
            Item_8F20    Item_8320    Item_1905    Item_3574    Item_185A
            _________    _________    _________    _________    _________
    A1YS    3            0            0            0            0        
    A3TS    0            0            0            0            1        
    A3BU    0            2            5            0            0        
    A14X    0            0            0            4            0

【讨论】：