将部分矩阵加载到 RAM 中

Question

我正在为支持 MicroPython 的微控制器编写一些图像处理例程。坏消息是它只有 0.5 MB 的 RAM。这意味着如果我想使用相对较大的图像/矩阵，如 256x256，我需要将其视为较小矩阵（例如 32x32）的集合并对其执行操作。撇开从 (32x32) 子矩阵重构原始 (256x256) 矩阵的最终输出的事实不谈，我想关注如何从磁盘加载/保存到磁盘（在这种情况下是 SD 卡）来自大图像的较小矩阵。

鉴于该介绍，这是我的问题：假设我有一个 256x256 的磁盘，我想对其应用一些操作（例如卷积），那么存储该图像的最方便的方法是什么，以便将其加载到32x32 图像补丁？我已经看到了 pickle 模块的 MicroPython 实现，这对我的问题来说是个好主意吗？

Answer 1

对不起，但您的问题包含答案 - 如果您需要使用 32x32 的图块，最好的格式是将您的大图像表示为一系列图块（例如，不是一个大的 256x256 图像，尽管读取图块它也不是一门火箭科学，在 MicroPython 中编写代码应该相当简单，尽管 32x32 瓦片当然会更有效）。

您没有描述图像的确切格式，但我不会使用 pickle 模块，而是将图像存储为原始字节并将它们加载到 array.array() 对象中（使用就地 .readinto() 操作)。