我知道您通常不能依赖 double 或 decimal 类型值之间的相等性，但我想知道 0 是否是一种特殊情况。
虽然我可以理解 0.00000000000001 和 0.00000000000002 之间的不精确性，但 0 本身似乎很难搞砸，因为它什么都不是。如果你什么都不精确，那它就不再是什么了。
但我对这个话题了解不多，所以不由我说。
double x = 0.0;
return (x == 0.0) ? true : false;
那总是返回 true 吗？
【问题讨论】：
标签： c# .net floating-point precision zero
安全期望比较将返回 true 当且仅当 double 变量的值恰好为 0.0（在您的原始代码 sn-p 中是当然，情况）。这与== 运算符的语义一致。 a == b 表示“a 等于 b”。
不安全（因为它不正确）期望某些计算的结果在双精度（或更一般地，浮点）算术中为零每当纯数学中相同计算的结果为零时。这是因为当计算落地时，会出现浮点精度误差——这个概念在数学中的实数算术中是不存在的。
【讨论】：
如果您需要进行大量“相等”比较，最好在 .NET 3.5 中编写一些辅助函数或扩展方法进行比较：
public static bool AlmostEquals(this double double1, double double2, double precision)
{
return (Math.Abs(double1 - double2) <= precision);
}
这可以通过以下方式使用：
double d1 = 10.0 * .1;
bool equals = d1.AlmostEquals(0.0, 0.0000001);
【讨论】：
对于您的简单示例，该测试是可以的。但是这个呢：
bool b = ( 10.0 * .1 - 1.0 == 0.0 );
请记住，.1 是二进制重复的十进制数，不能精确表示，这与尝试将 1/3 写为以 10 为底的十进制数相同。现在将其与以下代码进行比较：
double d1 = 10.0 * .1; // make sure the compiler hasn't optimized the .1 issue away
bool b = ( d1 - 1.0 == 0.0 );
我会让您进行测试以查看实际结果：您更有可能以这种方式记住它。
【讨论】：
来自Double.Equals 的 MSDN 条目：
比较精确
Equals 方法应该与 小心，因为两个显然 等效值可能不相等 由于两者的精度不同 价值观。以下示例报告 Double 值 .3333 和 通过将 1 除以 3 返回的双精度是 不平等。
...
与其比较是否相等， 一种推荐的技术涉及 定义一个可接受的余量 两个值之间的差异（例如 值之一的 0.01%）。如果 差值的绝对值 两个值之间小于或 等于那个边距，差 很可能是由于存在差异 精度，因此，值 很可能是相等的。下列 示例使用此技术进行比较 .33333 和 1/3，两个 Double 值 前面的代码示例发现 是不平等的。
另外，请参阅Double.Epsilon。
【讨论】：
x.Equals(y)，那么(1/x).Equals(1/y)，但如果x 是0 并且y 是1/Double.NegativeInfinity，情况并非如此。这些值声明为相等，即使它们的倒数不相等。
x = 0 和y = 0 再次运行测试，您仍然会发现1/x != 1/y。
x 和y 作为类型double？您如何比较结果以使它们报告不相等？请注意，1/0.0 不是 NaN。
1.0/0.0 不是应有的 NaN，因为限制不是唯一的。其次，无穷大相互比较，不考虑无穷大的度数）
当您比较不同类型的浮点值实现时会出现问题，例如将浮点数与双精度数进行比较。但是同类型的应该问题不大。
float f = 0.1F;
bool b1 = (f == 0.1); //returns false
bool b2 = (f == 0.1F); //returns true
问题是，程序员有时会忘记隐式类型转换（double to float）是为了比较而发生的，这会导致错误。
【讨论】：
如果数字直接分配给浮点数或双精度数，则可以安全地测试零或任何可以用 53 位表示双精度数或 24 位浮点数的整数。
或者换一种说法，你总是可以将整数值赋给一个双精度值，然后将双精度值与同一个整数进行比较，并保证它是相等的。
您也可以从分配一个整数开始，然后通过坚持加、减或乘以整数来继续进行简单的比较（假设结果小于 24 位浮点数和 53 位双精度数） .因此，您可以在某些受控条件下将浮点数和双精度数视为整数。
【讨论】：
不，不行。所谓的非规格化值（次正规），当比较等于 0.0 时，会比较为假（非零），但在等式中使用时会被标准化（变为 0.0）。因此，将其用作避免被零除的机制是不安全的。相反，添加 1.0 并与 1.0 进行比较。这将确保所有次正规都被视为零。
【讨论】：
试试这个，你会发现 == 对于 double/float 是不可靠的。double d = 0.1 + 0.2;
bool b = d == 0.3;
这是来自 Quora 的answer。
【讨论】：
实际上，我认为最好使用以下代码将 double 值与 0.0 进行比较：
double x = 0.0;
return (Math.Abs(x) < double.Epsilon) ? true : false;
浮动也一样：
float x = 0.0f;
return (Math.Abs(x) < float.Epsilon) ? true : false;
【讨论】：