如何在 R 中读取分号分隔的日志文件？答案

【问题标题】：How can I read a semi-colon delimited log file in R?如何在 R 中读取分号分隔的日志文件？
【发布时间】：2022-01-03 18:53:24
【问题描述】：

我目前正在处理一个原始数据集，当从我们的设备下载该原始数据集时，它会在日志文件中输出，其中的值以分号分隔。

我只是想把这些数据加载到 r 中，这样我就可以把它放到一个数据框上并从那里进行分析。但是，由于它是一个日志文件，我不能使用 read_csv 或 read_delim。当我使用 read_log 时，没有可以定义分隔符的输入，因此我的列被误读并且我收到错误消息，因为 r 无法识别；作为文件中的分隔符。

我无法找到任何其他使用带 r 的分隔日志文件的人的实例，但我试图在我辞职将代码上传到 excel 之前使代码正常工作（我不想这样做，都是因为这些文件有很多相关的数据，我的电脑运行 excel 很慢）。有人对我可以用来加载分号分隔的日志文件的函数有什么建议吗？

谢谢！

【问题讨论】：

你为什么不能使用read.delim（或readr::read_delim，或其他类似的东西）？设置sep = ";" 什么不起作用？基础read.csv2 甚至有分号作为默认分隔符

标签： r delimiter logfile

【解决方案1】：

您可以使用data.table::fread()。 fread自动识别大多数非常可靠的分隔符并读取大多数文件类型，如 *.csv、*.txt 等。如果您遇到无法猜到正确分隔符的情况，您可以通过设置选项fread(your_file, sep=";") 来定义它。但在您的情况下，这不是必需的。

我创建了一个名为 your_file 的文件，没有任何扩展名和以下内容：

Text1;Text2;Text3;Text4

现在将其导入到 R：

library(data.table)

df = fread("your_file", header=FALSE)

输出：

> df
      V1    V2    V3    V4
1: Text1 Text2 Text3 Text4

【讨论】：