读取分号分隔的文件[关闭]答案

【问题标题】：Reading a semicolon-separated file [closed]读取分号分隔的文件[关闭]
【发布时间】：2015-06-25 04:48:33
【问题描述】：

我正在尝试读取由“;”分隔的 csv 文件从以下位置 - http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing

我尝试同时使用 read.csv(data,sep=";") 和 read.csv2(data,dec=".")，但它没有工作，它读取文件为有 1 列。

我做错了什么，我怎么能让 R 读到这个？

谢谢！

【问题讨论】：

read.csv(..., sep=';') 似乎在 bank.csv 和 bank-full.csv 上都可以正常工作。
如果您更新您的问题以包含您遇到问题时使用的确切代码（和任何其他步骤），那么找出问题所在会更容易。
您好，我首先添加到工作目录，然后尝试读取文件：setwd("~/Personal/Folder1/Folder2/Folder3/project") bankdata
swcarpentry.github.io/r-novice-inflammation/… ，谷歌“csv 分号 [r]”中的第 5 名

标签： r csv

【解决方案1】：

目前尚不清楚您要读取的数据集。以下代码从您的 URL 下载并解压缩 banks-full 数据集，请查看：

temp <- tempfile()
download.file("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/bank.zip",temp, mode="wb")
unzip(temp, "bank-full.csv")
unlink(temp)
bank.df <- read.table("bank-full.csv", sep=";", header=T)
str(bank.df)
# 'data.frame': 45211 obs. of  17 variables:

【讨论】：

【解决方案2】：

read.csv() 的参数之一必须包含 .csv 文件的位置。只有这样，您才能将其保存为称为“数据”的数据框。如果您使用的是 MacBook：

data <- read.csv("User/Benjamin/Desktop/bank.csv", sep=";")

如果您使用的是 Windows：

data <- read.csv("C:\\Users\\Benjamin\\Desktop\\bank.csv", sep=";")

希望这会有所帮助！

【讨论】：

@RHertel 感谢您的指正！
你也可以使用'/'来分隔windows上的路径
我试图这样做，但它给了我这个错误消息：文件中的错误（文件，“rt”）：无法打开连接另外：警告消息：在文件中（文件，“rt” ) : 无法打开文件'C:/Users/Folder1/Folder2/Folder3/project': 权限被拒绝
@dplmkl 尝试将路径文件名切换为C:\\Users\\Folder1\\Folder2\\Folder3\\project\\bank.csv。使用反斜杠 \ 而不是普通的斜杠 /.

【解决方案3】：

read.csv() 的参数之一必须包含 .csv 文件的位置。只有这样，您才能将其保存为名为“数据”的数据框。

Use getClass().getResource("put your file path here")

【讨论】：

这不是 R 代码吧？