使用多个重复的列名连接 2 个表 - Bigquery（错误：不支持结果中的重复列名）答案

【问题标题】：Join 2 tables with several repeated column names- Bigquery (Error: Duplicate column names in the result are not supported)使用多个重复的列名连接 2 个表 - Bigquery（错误：不支持结果中的重复列名）
【发布时间】：2020-05-06 00:50:14
【问题描述】：

我正在使用大查询，需要连接 2 个表，table1 有 14 列，table2 有 16 列。我需要根据 table1.FIPS 和 table2.fip_code 从表 2 中检索值。 2 列的名称相同（列县和列状态，表 1 的值比表 2 多）。我正在尝试进行外部联接，但由于列名而失败：

*选择 * FROM table1 完全外连接table2 在 table1.FIPS=table2.fip_code 错误为：“不支持结果中的重复列名。发现重复项：县、州”*

我尝试使用别名如下：

*选择 * 除了（县，州），县 AS 县_一，州 AS 县_二来自table1 完全外连接table2 在 table1.FIPS=table2.fip_code* 错误是：列名县不明确

有什么建议吗？我不能排除县和州字段，因为我的代码需要它们。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： sql google-bigquery outer-join columnname

【解决方案1】：

您可以创建表别名，然后在列名之前使用它来标识您从哪个表中获取列。

SELECT * EXCEPT(county,state), 
  t1.county AS county_one, 
  t1.state AS county_two,
  t2.* 
FROM table1 t1
join table2 t2
on t1.FIPS = t2.fip_code

【讨论】：

【解决方案2】：

如果这些是重复的，您只需将它们从一个表中删除：

SELECT table1.* EXCEPT (county, state),
       table1.county as county_1, table1.state as state_1
       table2.*
FROM table1 FULL JOIN
     table2 
     ON table1.FIPS = table2.fip_code;

或者使用REPLACE:

SELECT table1.* REPLACE (county as count_1, state as state_1),
       table2.*
FROM table1 FULL JOIN
     table2 
     ON table1.FIPS = table2.fip_code;

或者选择值作为记录：

SELECT table1, table2
FROM table1 FULL JOIN
     table2 
     ON table1.FIPS = table2.fip_code;

【讨论】：

谢谢！使用您的语法的选项一有效（不确定它与我使用的 except 语法有什么不同，但这个有效）
@Montvidean 。 . .你的有SELECT *，没有指定表名。

【解决方案3】：

您的查询：

SELECT * FROM table1 FULL external join table2 on table1.FIPS= table2.fip_code

你的目标：

“我需要根据 table1.FIPS 和 table2.fip_code 从表 2 中检索值”

一个简单的方法是给你的表名起别名：

Select 
    t2.*
--, t1.*  -- you said you only need columns from t2, so I commented this out.     
From 
    table1 as t1               -- depending on the sql flavor, you may have 
    outer join table2 as t2    -- to omit the 'as' on these lines
    on t1.FIPS = t2.fip_code
Where
    [add some where stuff here if needed]

【讨论】：

同样的错误“不支持结果中的重复列名。发现重复：县、州”。我的列没有前缀，因此更改表名不会影响列名。