如何在某个时间戳之前删除数据框中的所有行？答案

【问题标题】：How to remove all rows in a data frame before a certain timestamp?如何在某个时间戳之前删除数据框中的所有行？
【发布时间】：2021-08-25 19:42:41
【问题描述】：

我有一个数据框，第一列是“日期”，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

我希望能够删除数据框中特定日期和时间之前的所有行吗？

例如，如果下面我想删除 2021-07-19 11:30:30 之前的所有行。我该怎么办？

我要归档的时间也作为变量“startdatetime”保存到环境中

date
2021-07-19 11:30:00
2021-07-19 11:30:15
2021-07-19 11:30:30
2021-07-19 11:30:45
2021-07-19 11:31:00

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr timestamp

【解决方案1】：

你可以使用

library(dplyr)

df %>% 
#  filter(date >= as.POSIXct("2021-07-19 11:30:30"))
  filter(date >= "2021-07-19 11:30:30") # thanks to ThomasIsCoding: as.POSIXct isn't necessary

                 date
1 2021-07-19 11:30:30
2 2021-07-19 11:30:45
3 2021-07-19 11:31:00

【讨论】：

我认为即使没有as.POSIXct 也应该可以工作 :)
你是对的！不知道as.POSICxt 是没有必要的。
这似乎不起作用，我的环境中的数据框仍然包含所有行。
@James (1) 您能否以dput(head(YourData)) 的形式提供您的数据？编辑您的问题并将数据放入其中。 (2) 除非您将显示的代码分配给数据框，否则您的环境中的 data.frame 不会被修改。会不会是这个原因？

【解决方案2】：

我会使用包lubridate 和dplyr。 lubridate 旨在进行日期和时间的操作。

复制你的例子：

library(lubridate)
library(dplyr)

dates <- c("2021-07-19 11:30:00","2021-07-19 11:30:15","2021-07-19 11:30:30",
           "2021-07-19 11:30:45","2021-07-19 11:31:00")

#coerce string to Date and Time
dates <- ymd_hms(dates) #which means year, month, day, hour, minute and second

df <- data.frame(date = dates)

df %>% filter(date >= ymd_hms("2021-07-19 11:30:30"))

【讨论】：