如何从 Python 数据框中的时间戳中删除字符答案

【问题标题】：How to remove characters from timestamps in a dataframe in Python如何从 Python 数据框中的时间戳中删除字符
【发布时间】：2020-11-19 18:39:32
【问题描述】：

我正在尝试从 pandas 的数据框中删除括号和撇号，以便进一步解析时间戳，格式为：YYYY/MM/DD:HH:MM:SS。

我使用的代码如下所示：

finallog = newerlog.split()
ts = finallog[0::6]
ip = finallog[1::6]
proxy = finallog[3::6]
refurl = finallog[4::6]
requrl = finallog[5::6]

数据帧开头的错误时间戳示例是：['2020/11/13:02:16:43 数据框中还有其他带有撇号的，例如 '2020/11/14:10:14:16 当然，最后一个元素有结束逆作为开始的例子']

关于如何删除这些的任何建议？如果我要进一步切片，时间戳需要统一长度。

【问题讨论】：

您能否显示 10 行 df 以及这些错误的外观>
如何剥离所有非数字并像这样解析日期？ YYYYMMDDHHMMSS？

标签： python pandas dataframe timestamp

【解决方案1】：

如果您已经知道所有错误字符：

element = '["2020/11/13:02:16:43'
clean_element = element.replace('[', '').replace('"', '').replace("'", '').replace(']', '')

>> '2020/11/13:02:16:43'

【讨论】：

数据框非常简单，如下所示： df = pd.DataFrame({ "Timestamps": clean_ts, "IP": ip, "ReferringURL": refurl, "RequestedURL": requrl} )
这些都是很好的建议。我现在正在尝试。