如果两个日期时间都存在于 pandas DataFrame 中，则计算两个日期时间之间的差异

Question

我目前在pandas DataFrame中有各种时间列（DateTime格式），如下图：

Entry Time          Exit Time
00:30:59.555        06:30:59.555
00:56:43.200        
10:30:30.500        11:30:30.500

如果进入时间和退出时间都存在，我想在数据框中的新列中返回这些时间之间的差异（退出时间 - 进入时间）。否则，我想跳过该行，如下所示：

Entry Time          Exit Time          Time Difference
00:30:59.555        06:30:59.555       06:00:00.000
00:56:43.200        
10:30:30.500        12:00:30.500       01:30:00.000

我对 Python 还很陌生，所以如果这是一个明显的问题，我深表歉意。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

如果你的 dtypes 真的是日期时间，那么它真的很简单：

In [36]:

df['Difference Time'] = df['Exit Time'] - df['Entry Time']
df
Out[36]:
                  Entry Time                  Exit Time  Difference Time
0 2014-08-01 00:30:59.555000 2014-08-01 06:30:59.555000         06:00:00
1 2014-08-01 00:56:43.200000                        NaT              NaT
2 2014-08-01 10:30:30.500000 2014-08-01 11:30:30.500000         01:00:00

[3 rows x 3 columns]

如果不是，那么您需要使用 pd.to_datetime 转换它们，例如

df['Entry time'] = pd.to_datetime(df['Entry Time'])

编辑

您的数据似乎有些奇怪，我不太了解，但以下内容似乎对您有用：

df.dropna()['Exit_Time'] - df.dropna()['Entry_Time']