如何计算pandas Dataframe中两个日期之间的时差答案

【问题标题】：How to calculate time difference between two dates in pandas Dataframe如何计算pandas Dataframe中两个日期之间的时差
【发布时间】：2023-02-02 20:25:13
【问题描述】：

我有一个数据框，它有多行和日期列。日期列有日期和时间。不是每一行都有增量时间，所以我想在每一行之后计算当前日期和上一个日期之间的时差（以秒为单位）。

import pandas as pd
data = pd.date_range('1/1/2011', periods = 10, freq ='H')

在上面的 sn-p 中，每一步后的时差是 1 小时，这意味着 3600 秒，所以我想要一个包含 [(<prev date time>, <current_datetime>, <time_difference>),.....] 的元组列表。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我想要一个元组列表具有 [(前一个日期时间，当前日期时间，时间差异），.....]

在这种情况下，使用 list 和 zip 并计算与 tolal_seconds 的时差：

data = pd.date_range("1/1/2011", periods = 10, freq ="H")

L = list(zip(data.shift(), # <- previous time
             data,         # <- current time
            (data.shift() - data).total_seconds())) # <- time diff

注意：如果你操纵一个数据框，您需要将data替换为df["date_column"]。

的输出：

print(L)

[(Timestamp('2011-01-01 01:00:00', freq='H'),
  Timestamp('2011-01-01 00:00:00', freq='H'),
  3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 02:00:00', freq='H'),
  Timestamp('2011-01-01 01:00:00', freq='H'),
  3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 03:00:00', freq='H'),
  Timestamp('2011-01-01 02:00:00', freq='H'),
  3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 04:00:00', freq='H'),
  Timestamp('2011-01-01 03:00:00', freq='H'),
  3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 05:00:00', freq='H'),
  Timestamp('2011-01-01 04:00:00', freq='H'),
  3600.0),
  ...

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过使用 Pandas 中的 diff 函数来计算数据列中连续行之间的时间差来实现这一点。这是一个例子：

df = pd.DataFrame({"date": pd.date_range("1/1/2011", periods=10, freq="H")})

# Calculate the time difference between consecutive rows in seconds
df["time_diff"] = df["date"].diff().dt.total_seconds()

# Create a list of tuples
result = [(df.iloc[i-1]["date"], row["date"], row["time_diff"]) for i, row in df[1:].iterrows()]

df:

    date                time_diff
0   2011-01-01 00:00:00       NaN
1   2011-01-01 01:00:00    3600.0
2   2011-01-01 02:00:00    3600.0
3   2011-01-01 03:00:00    3600.0
4   2011-01-01 04:00:00    3600.0
5   2011-01-01 05:00:00    3600.0
6   2011-01-01 06:00:00    3600.0
7   2011-01-01 07:00:00    3600.0
8   2011-01-01 08:00:00    3600.0
9   2011-01-01 09:00:00    3600.0

result:

[(Timestamp('2011-01-01 00:00:00'), Timestamp('2011-01-01 01:00:00'), 3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 01:00:00'), Timestamp('2011-01-01 02:00:00'), 3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 02:00:00'), Timestamp('2011-01-01 03:00:00'), 3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 03:00:00'), Timestamp('2011-01-01 04:00:00'), 3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 04:00:00'), Timestamp('2011-01-01 05:00:00'), 3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 05:00:00'), Timestamp('2011-01-01 06:00:00'), 3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 06:00:00'), Timestamp('2011-01-01 07:00:00'), 3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 07:00:00'), Timestamp('2011-01-01 08:00:00'), 3600.0),
 (Timestamp('2011-01-01 08:00:00'), Timestamp('2011-01-01 09:00:00'), 3600.0)]

【讨论】：