在 python 中读取文件时捕获错误的最佳位置是什么？答案

【问题标题】：What is the best place to catch errors when reading files in python?在 python 中读取文件时捕获错误的最佳位置是什么？
【发布时间】：2018-10-15 14:25:55
【问题描述】：

我是 Python 新手，遇到以下问题。用户上传 CSV 文件，然后我对其进行解析。但是，很多事情都可能出错。我发现的主要问题是 a) 他们上传的文件毕竟不是 CSV 文件，或者 b) 文件不是使用 UTF8 编码（这是我们系统的默认编码）上传的。

问题是：我应该在哪里检查这些问题？这是我的脚本：

with open(path) as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:

        (do stuff...)

我试过添加这个：

try:
    reader = csv.reader(f)
except:
    error = "There was an error..."

但如果用户上传的文件编码错误，则不会被捕获。它似乎只在循环开始时被捕获（对于读取器中的行），并且只针对导致麻烦的特定行。这是否意味着我应该在 for 语句中进行这种错误检查？对我来说只做一次似乎要好得多，而不是每件，但我不确定这里最有意义的是什么......

【问题讨论】：

看看code.activestate.com/recipes/…

标签： python csv error-handling

【解决方案1】：

使用 CSV 阅读器可能有更直接的方法来捕获这些东西（我不确定），但是当我有来自其他用户的输入文件时，我只是解析这些文件手动。例如：

import sys
NumFields = 3
inf = open(path, "rU")

for line in inf:
    line = line.strip() #get rid of weird end-of-line characters from bad encoding
    ls = line.split(",")
    if len(ls) != NumFields:
         ls = line.split("\t") ##if you can't get the number of fields with comma split, try tab
         if len(ls) != NumFields:
             sys.exit(1)
    print ls

【讨论】：