在 Python 中设置配置文件的最佳方法是什么答案

【问题标题】：What is the best method for setting up a config file in Python在 Python 中设置配置文件的最佳方法是什么
【发布时间】：2023-03-25 15:46:01
【问题描述】：

我意识到这个问题之前曾被问过 (What's the best practice using a settings file in Python?)，但鉴于 7 年前有人问过这个问题，我觉得有必要再次讨论一下技术是如何发展的。

我有一个 python 项目，它需要根据环境变量的值使用不同的配置。由于使用环境变量选择配置文件很简单，所以我的问题如下：

当需要根据环境进行多种配置时，什么格式被视为软件行业中在 python 中设置配置文件的最佳实践？

我意识到 python 带有一个 ConfigParser 模块，但我想知道使用 YAML 或 JSON 等格式是否会更好，因为它们易于跨语言使用而越来越受欢迎。当您有多种配置时，哪种格式更容易维护？

【问题讨论】：

您提到的问题在几个月前被关闭，因为它过于宽泛。您的版本似乎更广泛。
此外，似乎在该问题关闭前几个小时对该问题进行了全面清理——所有过时的答案都已删除，并编辑了其他答案之一以提供有关 YAML 的更新信息 (并且此后再次更新）。
同时，JSON 的相对“流行度”确实无关紧要。问题是您的实际用户对您的实际应用程序最熟悉或最有用的是什么。 INI/rc 格式、可执行 Python 代码、JSON 等都有明显的优点和缺点。如果有一个答案是所有可能用途的最佳答案，那么我们今天不会有比我们更多的竞争方式来做到这一点十年前，我们都会使用一个。（尽管至少我们不再经常使用“具有隐式但未定义模式的非常复杂的 XML 语言”……）
公平地说，我会调整我的问题以尝试降低价值。诚然，它们是每种格式的优势，但软件行业内肯定必须对所谓的“最佳实践”达成某种共识。归根结底，这是一个非常微不足道的设计决定，必须做出，但我想找到行业内的共同共识或某些工作空间内的基本原则。
嗯，“至少在某些工作区”正是问题所在。不同的工作空间有不同的答案。部分是由他们使用的技术驱动的（Django 商店更有可能拥有可执行的配置，混合大量 Python 和 Ruby 以拥有 YAML 的多语言商店等），但它也受到他们应用程序的特定需求的驱动/用户。而且这些考虑都没有一个适用于整个“行业”的普遍答案。这就是为什么仍然有这么多“行业标准”的原因。

标签： python json configuration yaml

【解决方案1】：

我认为查看 Python Django 设置模块的标准配置就是一个很好的例子，因为 Python Django Web 框架在商业项目中非常流行，因此是软件行业的代表。

它并不太喜欢 JSON 或 YAML 配置文件 - 它只是使用一个名为 settings.py 的 python 模块，可以将它导入到需要访问设置的任何其他模块中。那里还定义了基于环境变量的设置。这是 Github 上 Django 的示例 settings.py 文件的链接：

https://github.com/deis/example-python-django/blob/master/helloworld/settings.py

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你真的想使用基于环境的 YAML 配置，你可以这样做：

config.py

>

import yaml
import os

config = None

filename = getenv('env', 'default').lower()
script_dir = os.path.dirname(__file__)
abs_file_path = os.path.join(script_dir, filename)
with open(abs_file_path, 'r') as stream:
    try:
        config = yaml.load(stream)
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

【讨论】：

【解决方案3】：

这实际上取决于您的要求，而不是格式的受欢迎程度。例如，如果您只需要简单的键值对，那么 INI 文件就足够了。只要您需要复杂的结构（例如数组或字典），我就会选择 JSON 或 YAML。 JSON 只是存储数据（它更适用于系统之间的自动化数据流），而 YAML 更适合人工生成（或维护或读取）文件，因为它具有 cmets，您可以在文件中的其他位置引用值......并且最重要的是，如果您想要健壮性、灵活性以及检查文件正确结构的方法（但不太关心数据的手动编辑），我会选择 XML。

【讨论】：

【解决方案4】：

我建议给trapdoor 尝试一下交钥匙配置（免责声明：我是陷门的作者）。

【讨论】：

【解决方案5】：

这真的很晚了，但这是我使用的，我很满意（如果你愿意接受纯 Python 解决方案）。我喜欢它，因为我的配置可以根据使用环境变量的部署位置自动设置。我没有使用这个很久，所以如果有人看到问题，我会全神贯注。

结构：

|--settings
   |--__init__.py
   |--config.py

config.py

class Common(object):
    XYZ_API_KEY = 'AJSKDF234328942FJKDJ32'
    XYZ_API_SECRET = 'KDJFKJ234df234fFW3424@#ewrFEWF'

class Local(Common):
    DB_URI = 'local/db/uri'
    DEBUG = True

class Production(Common):
    DB_URI = 'remote/db/uri'
    DEBUG = False

class Staging(Production):
    DEBUG = True

__init__.py

from settings.config import Local, Production, Staging
import os

config_space = os.getenv('CONFIG_SPACE', None)
if config_space:
    if config_space == 'LOCAL':
        auto_config = Local
    elif config_space == 'STAGING':
        auto_config = Staging
    elif config_space == 'PRODUCTION':
        auto_config = Production
    else:
        auto_config = None
        raise EnvironmentError(f'CONFIG_SPACE is unexpected value: {config_space}')
else:
    raise EnvironmentError('CONFIG_SPACE environment variable is not set!')

如果我的应用程序所在的每个地方都设置了我的环境变量，我可以根据需要将它带入我的模块中：

from settings import auto_config as cfg

【讨论】：

【解决方案6】：

我还喜欢利用您不必编译 Python 源代码并使用纯 Python 文件进行配置这一事实。但是在现实世界中，您可能有多个环境，每个环境都需要不同的配置，并且您可能还想从 env vars 或不在源代码控制中的文件中读取一些（主要是敏感的）信息（以防止错误地提交这些信息）。

这就是我写这个库的原因：https://github.com/davidohana/kofiko, 它允许您使用纯 Python 文件进行配置，但也能够从 .ini 或 env-vars 覆盖这些配置设置，并且还支持针对不同环境进行自定义。

关于它的博文：https://medium.com/swlh/code-first-configuration-approach-for-python-f975469433b9

【讨论】：