LSA - 找到 SVD 后的步骤

Question

从早上开始，我已经阅读了很多教程。我的问题涉及找到两个文档之间的相似性。为此，我期待在 java 中使用 LSA。

我了解了术语文档矩阵的创建，然后将 SVD（维数减少）应用于它。结果获得了 3 个矩阵。这听起来可能很愚蠢，但我已经坚持了很长一段时间。现在，如果我必须找到两个文档之间的相似性，我该怎么办？

Answer 1

使用 SVD 计算出 3 个矩阵后，需要计算要比较的两个文档的向量之间的相关性。你可以使用斯皮尔曼的相关性。 另一种方法是使用余弦距离。

你会在LSA找到更多细节，有一个完整的例子和解释。

您可能会搜索一些用于 LSA 的 java 库。