使用网站的 OWL API 序列化 Ontology Reasoner 结果答案

【问题标题】：Serialize Ontology Reasoner Results with OWL API for web site使用网站的 OWL API 序列化 Ontology Reasoner 结果
【发布时间】：2012-08-08 16:41:00
【问题描述】：

我想使用 OWL API 或直接使用 Hermit 推理器之类的东西在本体上生成推理。这很容易（代码如下所示）。但是，我想缓存/存储/保存这些结果，这样我就不必每次都重新运行推理器。这就是在 VM 中发生的情况。我第一次这样称呼：

Set<OWLClass> classes = reasoner.getSubClasses(parent, false).getFlattened();

大约需要 20 秒（在本例中）。第二次不需要时间就可以生成相同的结果，因为它们已被缓存。这太棒了。但是，如果我退回我的虚拟机，我必须重新运行推理器（我有一些相当长的查询）或将输出保存到数据库以立即显示它们。

Reasoner 不可序列化（从 Hermit 或通过 OWL API），我似乎没有明显的方法来重新创建 Reasoner 并将任何以前的结果加载到其中。每次都必须重新计算。

序列化本体很简单，但我没有看到任何方法将结果重新加载到推理器中以使您不必同样的电话。

我有什么遗漏吗？耶拿会是更好的选择吗？

OWLOntologyManager owlOntologyManager = OWLManager.createOWLOntologyManager(); 
File file = new File("resource/RDFData/release", "NEMOv2.85_GAFLP1_diffwave_data.rdf"); 
IRI iri = IRI.create(file); 
OWLDataFactory factory = owlOntologyManager.getOWLDataFactory(); 
OWLOntology owlOntology = owlOntologyManager.loadOntologyFromOntologyDocument(iri); 
Reasoner reasoner = new Reasoner(owlOntology); 
OWLClass parent = factory.getOWLClass(IRI.create(DataSet.NS + "#NEMO_0877000")); 
Set<OWLClass> classes = reasoner.getSubClasses(parent, false).getFlattened(); 

FileOutputStream fos = null; 
ObjectOutputStream out = null; 
try { 
    fos = new FileOutputStream("reasoner.ser"); 
    out = new ObjectOutputStream(fos); 
    out.writeObject(reasoner); 
    out.close(); 
} catch (IOException ex) { 
    ex.printStackTrace(); 
}

【问题讨论】：

答案是使用推断的本体导出您的 OWL 本体。在读入新的推断本体并用它创建一个推理器后，推理器不觉得有必要重新推理。按照此处描述的导出：owlapi.svn.sourceforge.net/viewvc/owlapi/owl1_1/trunk/examples/… 然后重新导入：OWLOntology readOntology = owlOntologyManager.loadOntology(iriOut); Reasoner r2 = new Reasoner(readOntology); classes = r2.getSubClasses(parent, false).getFlattened();

标签： serialization ontology owl

【解决方案1】：

保存推断的本体（您从 InferredOntologyGenerator 获得）似乎是最好的方法。

据我了解，当您创建新的推理器时，推理器仍会检查一致性并对本体进行分类，但速度更快，因为您已明确所有推理。

【讨论】：